Re: [討論] 再認真吹捧一次 AI

[PosetMage (PosetMage)]

這兩天我讓AI嘗試寫compiler 以往我嘗試了幾次AI都不太行

tokenizer, AST, IR 算是軟體工程中比較困難的概念

這次輕易過關了讓我蠻驚豔的  並且這次我實驗了一個新的想法

用py做prototype 嘗試  然後移植到rs 重構rs之後回去反哺py

build release只用rs去build  (因為py build 太爛了) 還能build wasm

直接能做成一個可以玩的網頁 https://homun.posetmage.com/mermaid-ascii/

以往這是非常難以想像的  需要同時會不同的情境  還要能順利串好一切

(最近一次讓我眼睛一亮的是AI終於能寫好k8s helm了)



這邊我也來推廣使用agent teams方法   context工程非常重要

我都會要求AI寫詳細的repo設計流程   甚至專案大一點我都會要求AI寫llm.*.md

比如llm.auth.md, llm.frontned.md, llm.backend.md, llm.arch.md,

簡單說就是類似Anthropic提出的skills.md概念  會互相指來指去的知識庫

規劃好工作過程  要求一律寫llm.working.status  llm.plan.status 用來追蹤狀態

請AI 自己寫agnent teams方法  在tmux裡用一個parent去管不同child

舉例 https://github.com/HomunMage/mermaid-ascii/tree/main/scripts

每隔一段時間  就殺掉全部 沒完成的工作直接rollback上一個git commit

每次test通過後才commit  (原本AI幫我設定1800s殺掉 我覺得太久 改900s全殺)

這樣等於實現了 龍蝦 + Ralph Wiggum概念



擔心環境汙染?  建議用kvm 或vbox, vmware虛擬機跑環境 讓AI在裡面胡搞瞎搞

而且為了可移植 都會以打包好的docker為基準

如果開發前端比如svelte 要求AI跑過docker compose exec frontend npm run lint

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https://posetmage.com/

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 103.3.15.25 (日本)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1771482960.A.07B.html
※ 編輯: PosetMage (103.3.15.25 日本), 02/19/2026 14:37:20
→ TonyQ: cool
推 yamakazi: 我之前也說先讓AI寫完py的演算法，寫完再AI看py檔改寫成
→ yamakazi: C++，就被一堆手刻派噴爛
→ yamakazi: https://i.imgur.com/oyDh9gT.jpeg
→ Lordaeron: 咦....哪叫AI 寫個C++ compiler 也不是什麼問題>
推 yamakazi: 樓上，你會被手刻派噴爛，他們覺得不可能
→ yamakazi: https://i.imgur.com/ze6vGKy.jpeg
→ Lordaeron: 可不可能不是用講的，這是工程，請做一個出來看看吧.
推 dream1124: 好奇為什麼用 py 做原型？因為可能有較多資料供參考嗎
推 viper9709: 用虛擬機不錯
→ sinclaireche: 被噴爛的原因可能不是因為用了AI而是因為人