之前NV發布用自然語言下令給機器人自己改軟體去修改程式設定
目前程式碼問題很多，當研究課題ok，但還不要當真。
因為現場實際展示機器人都掉下來了，不是在美國發表那時侯，
人類只給自然語言下令給地端機器人
完全不寫一行代碼
不審核一行代碼
但是ai寫程式的問題仍然有與應用進步空間很大也很快。未來可能會有很多這種東西
詳細內容可以自己去找，有開源
我是剛好也去學了一下，有硬軟體玩了一下，不過我只花了半個月完成
以前在創客基地搞這個大概要弄半年1年，可能還經驗不足搞不了
現在自己改良應用上了地端串雲端玩了一下，搞了混合雲測試串n8n等等
跟本地端上跑70b.80b coder跟推理模型在跑
當然跟原本code比效能差多了一些，推理能力我是還滿意，模型進步超快
至於那些硬體，我也付費了pro跟還有Gemini的付費api在建，本地也一起搞跟本地已經插滿在燒token
串了vs很多插件來試
只是本地端門檻很高
哪天心情比較好，比較有空再來閒聊
（略）
: 程式碼問題很多，當研究課題ok，但不要當真。
: 最近很多這類東東，但出來的結果都跟這篇差不多。哪天心情比較好，比較有空再閒聊目
: 前ai寫程式的問題與應用。
: ※ 引述《yamakazi (大安吳彥祖)》之銘言：
: : https://github.com/NVlabs/vibetensor
: : 詳細內容可以問AI
: : NVDA 發表了一個完全由AI寫的專案
: : 人類只給高階提示詞
: : 完全不寫一行代碼
: : 不審核一行代碼
: : 當然跟原本PyTorch 比效能差了一些
: : 不過只花了兩個月完成
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: : Sent from JPTT on my iPhone
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Sent from JPTT on my TCL T951K.
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