推 jobintan: 往好的方向思考，這是給人類工程師製造機會，給想著用A 04/07 07:43
→ jobintan: I去人類的慣老闆們賞一巴掌。wwwww 04/07 07:43
二月後，anthropics改了一些東東
https://news.ycombinator.com/item?id=47664442
adaptive thinking default (Feb 9)
Medium effort (85) default on Opus 4.6 (Mar 3)
事情鬧大是因為
https://github.com/anthropics/claude-code/issues/42796
說Claude變很笨，這段時間寫的codes現在正在靠Codex5.4重新改寫。
寫issue的人說，那些defaults都改過，還是一樣笨。八點檔繼續演
※ 引述《cateran (雲川閒步)》之銘言：
: 最近工作上解一個問題用opus 4.6發生一個快讓我笑死的狀況
: 背景是本公司巨大的c++應用程式在某個情況下crash
: 餵log請AI檢查後很快就查查資料改好一版
: 說是因為某某某情況所以本來的map找不到查詢的指標
: 回傳一個out of bound的index value
: 新程式新增了一段進階檢查的迴圈應對特殊狀況
: 改好後跑原本測資還是crash
: 把log餵回AI請他再看看
: 結果第二版竟然把之前的修改全部拿掉
: 只在上層呼叫端加一個fallback說指標找不到就直接回傳0
: 還沾沾自喜跟我說 阿這樣就絕對不會crash了 很棒吧
: 我只好質問agent 阿你這樣只是把問題掩蓋住 這樣對嗎？
: AI也毫不掩飾的說 你說得沒錯 我不該這樣
: 最後AI給出的第三版總算把問題從底層修好
: 不禁在想第二版那種天兵解法的思路到底是怎麼出來的
: 是因為訓練資料也包含一些菜鳥工程師的程式嗎
: 有沒有AI大神可以解釋這種狀況
你確定有改好？其實埋了更多炸彈？
news.ycombinator 那篇很精彩，一堆人事後諸葛說我也發現Claude變笨了，然後一推人說reddit早就吵翻了。
其實還滿慘烈的。這麼多人用的ai，變笨，使用的人埋了一堆炸彈，現在要如何拆彈？
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