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最近軟體相關職缺還在大震盪期,一方面巨頭持續裁員,原因是想要挪更多預算投入AI 另一方面其實2025下半年開始美國軟體職缺數比起23-24年已經緩步回升 雖然我覺得23-25年的裁員大多是疫情期間過度招募,以及美國很多公司趁裁員潮順便搭順 風車的而已,AI取代工程師尚未是主因 目前軟體工程師的命運尚未明朗,大家都在看 光是以往面試的標準流程 leetcode 在AI 時代顯得非常落伍,但指標巨頭們也還沒一個適 合AI時代的標準面試流程出來 敝公司則是開始要求求職者一定要是AI native,面試關卡已經會配AI agent給你面試解題 了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.104.132.28 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1777809245.A.132.html
dream1124: LeetCode不會落伍啊。叫你當場面試,當場討論即可。 05/03 20:00
dream1124: 你不懂演算法概念,沒看過不同的題型,讓你對AI詠唱 05/03 20:01
dream1124: 也是垃圾進垃圾出,或者讓AI的訓練資料決定表現。 05/03 20:01
dream1124: 再說當初推LeetCode就是大廠為保持招募公平性的方法, 05/03 20:03
dream1124: 但這樣根本就不適合再把不能預測且有一定隨機性質的AI 05/03 20:04
dream1124: 塞進整個流程裡面。更別提每個人在LLM上面堆疊的程度和 05/03 20:04
dream1124: 方式都不同,還會隨時間不斷變化。某方面來看這只是把 05/03 20:05
dream1124: 本來追求公平的招募流程增加更多不可控的變數而已。 05/03 20:05
dream1124: 如果貴司不在招募的公平性,那面談即可根本不必考術科 05/03 20:07
dream1124: 面完覺得不錯就用約聘或派遣方式試用看看,不錯就留下 05/03 20:07
dream1124: 表現不理想、不適應也不用花多久就可以把人趕走。 05/03 20:08
dream1124: 從工作模式來看,讓人問AI作答就跟以前讓人用搜尋作答 05/03 20:14
dream1124: 類似,你可以藉此驗證他能否用網路服務加速,但沒辦法 05/03 20:14
dream1124: 保障公平性,而且招募流程依賴的工具表現也一直在變。 05/03 20:15
abccbaandy: 本來就不可能公平,但至少要貼近日常工作... 05/03 20:24
gofigure: leetcode那種方式一定會式微 工作流都改了 05/03 20:34
AxelGod: 面試過程就Leetcode+AI 全部一起啊 小看資方了 05/03 20:57
luke72: 演算法概念一定是需要的,問題是一堆考題根本是考背答案 05/03 22:23
sunsamy: 幾年前就預知: 熟leetcode就跟當年的打洞寫程式一樣可笑 05/03 22:25
sunsamy: 有腦的程序員這點都預知不出來,那還是繼續一輩子打洞吧! 05/03 22:31
starburs: 什麼是AI native? 05/03 22:47
dream1124: 人家當初考這個的時候也知道會有人去背,但至少考上的 05/03 22:56
dream1124: 是去背過且用行動證明求職意願,總比完全沒概念來得好 05/03 22:57
dream1124: 另外,如果要把 LLM 這種難控制,只能用文字間接影響的 05/03 22:58
dream1124: 工具列入考試範圍,那還不如直接透過約聘派遣試用 05/03 23:00
dream1124: 畢竟你既要考題目又要考人選熟不熟你的工具鍊,那結果 05/03 23:03
dream1124: 可能滿極端,不是大多都通過就是大多根本不適應,所以 05/03 23:04
dream1124: 搞了半天選人的策略是什麼?只找最能適應考試那套者? 05/03 23:05
dream1124: 還是過濾掉太誇張的人,其他都留下來用用看? 05/03 23:07
dream1124: 前者其實常常不是實際工作情況,而後者無法用這套篩掉 05/03 23:08
ikachann: 過濾我覺得是看人而不是看技術 有些人你面試就會覺得不 05/03 23:39
ikachann: 對勁 那種就算有技術你也不會想找他進來 05/03 23:39