Re: [討論] 說AI會取代的應該要先閉嘴吧?

[myis8787 (white)]

 
這兩天用了Claude的新模型Fable（Mythos安全版）
 
心得是你提到的問題幾乎都不會出現了
 
基本上prompt寫得夠明確 Skills寫得夠好
 
用自然語言花Fable不到兩小時
 
就能做出一般工程師手刻一個月甚至更多的產出了
 
太恐怖了！
 
※ 引述《secretfly》之銘言 
: 搞了老半天 
: 我還是點進去看什麼兩個prompt的東西 
: 還以為是什麼咧 不就是一個教學用的網站示範 
: 厲害是厲害 但這個可以取代工程師有什麼關聯@@ 
: 我以為取代這種話 是AI講師的行銷術語  哈哈哈哈哈 
: 我在threads上一直也在尋找vibe coding出來的專案 
: 想看國內外有什麼屌東西
: 最好是SaaS等級的服務  我也很樂意付費來看看是什麼神器
: 結果完全沒看到半個這種等級的東西
: 看到的是什麼呢
: 倒是AI味始終還是很濃厚的個人頁面出現了
: 爛大街的記帳網站繼續複製
: todo-list始終不死  信用卡管理  日記等等等等
: 我覺得工程師all in AI應該是大家的共識  但不懂被吹上天的意義是啥XD
: 我記得開課快手的共同創辦人  也弄了一百多的應用吧
: 還開課說AI-first  上了YT很多節目  但我不知道這一百多個哪個賺錢
: 也不知道哪裡可以去玩到他vibe出來的東西
: https://www.threads.com/@foxfirejack/post/DRXPpAwE5MN
: 這是今天滑到脆上vibe coding的作品集 哪一個是能商業化的捏
: 講難聽一點  就先從畫面來看  好像很多就可以先pass掉了
: 聽說AI要搞切版都很難應付 就連figma MCP 弄出來也好像差異很遠
: 這不是我說的 這是前端前輩竹子大大在社群也有討論過的事情
: 我也是很希望有神人能分享
: AI解決切版的應用方式  AI做出商業化商品的真實案例
: 不然除了高見龍老師的ezbundle網站  好像還真的沒看到什麼vibe 出來的應用
: 大多都是玩具而已XD
: 這邊的版友如果有看到什麼厲害的vibe應用  國外也可以  歡迎分享
 

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.73.7 (臺灣)
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※ 編輯: myis8787 (27.242.73.7 臺灣), 06/11/2026 14:48:56
推 devilkool: 剩我沒錢用了
推 alihue: 新模型貴死了還不敢用
推 wulouise: 他一小時花多少錢，你一小時時薪多少？xd
→ antpro: 基本上prompt寫得夠明確 Skills寫得夠好 -> 假設大家都ok?
→ awenracious: 不用到很細啦 自然語言也可以 最近也在用 不過個人
→ awenracious: 還是比較喜歡codex
推 chris0694: 現在有訂閱免費試用哦
→ nh60211as: 確實啊，不會問問題的人才會被淘汰
→ angusyu: 哪有差這麼多，到底有沒有認真用
→ oopFoo: 新model，馬上兩篇無內容吹噓。網軍也太不用心了
推 ptttesla: 賣課是本體？
推 jobintan: 都在割韭菜了，自然得讓韭菜用好些，免得長脚跑掉了。ww
→ realbout: 用爆TOKEN
→ Romulus: 網軍最好會這麼膚淺啦 這樣就能領薪水自己想想有可能嗎
→ Romulus: 也太瞧不起專業造謠人士了 單純freefollower一看就知道的
→ oopFoo: 是不是freefollower?但freefollower也是網軍，不是嗎？
推 dream1124: prompt寫得夠明確 Skills寫得夠好 => 光是這件事就往往
→ dream1124: 要一小時以上才能寫好 記得把這部分工時也都算進成本
→ dream1124: 另外，一個月才能做完的功能往往是過程有不少溝通確認
→ dream1124: 或學習等等非寫程式的事務 如果你用AI後也要做 那記得
→ dream1124: 把這部分時間也加進去 否則就要把原本做法的估算扣掉
→ dream1124: 不要只看AI噴出東西的瞬間就高潮哦~
推 Romulus: 原來自願講蠢話的人也被記入網軍喔 那是很廣義了
→ Romulus: 差不多是和自己不同意見的人99.87％都是網軍（
→ superpandal: 沒那麼厲害 我測試了一下提個小需求還沒寫完用量就爆
→ superpandal: 了
→ superpandal: 即便我用詞遣字講究 關鍵詞寫好
推 dream1124: 附帶一提，因為LLM的產出是不確定的，使用者甚至連
→ dream1124: 當初用了多少範圍的資料都不知道，所以那些提示詞和
→ dream1124: 技能的前提基本上是白講。除非需求及LLM堆疊100%一致，
→ dream1124: 否則事前根本無法判斷效果有多好，能做的唯有燒燒看
→ dream1124: 補充：使用者連當初用了多大範圍的資料「訓練」都不知
→ dream1124: 最後，既然事前難以知道輸入輸出過程一切因果關係，
→ dream1124: 那這就是一種賭博，賭贏了當然開心，但不用講賭局很神
→ angusyu: 現在的LLM都不特別研究prompt了,而是在清楚描述與收斂
→ angusyu: 自己在那vibe coding才會說結果是不確定的 嘻嘻
→ angusyu: 身邊同事朋友,每個都知道AI很強大,卻沒一個真的"會用"
→ superpandal: 學習用不清楚的事情是無法收斂的 而且沒人寫過 已知
→ superpandal: 的事情也不用ai了
→ superpandal: 我寫的提示詞基本會產生差不多結果就是了 ai捕獲意思
→ superpandal: 其實好過不少人 但結果又是另外一回事
推 yamakazi: skill要花到一小時才能寫好的是不是自己做過skill？幻想
→ yamakazi: 的嗎？
→ yamakazi: 而且skill很多直接拿GitHub 星星數高的就好，除非你有什
→ yamakazi: 麼很特製化需求。
→ yamakazi: LLM產出不確定，啊給人寫的產出難道就是確定的嗎XD
噓 AxelGod: AI吹仔真的不膩
→ NDark: 2008金融危機我也根本沒感覺 就剛好沒迎到風口而已
推 andy810306: 大錯特錯，絕對不會手刻一個月，一定是一個需求來回
→ andy810306: 討論7周，最後花2 3天寫完
→ andy810306: 你是哪個公司可以一個人從頭到尾決定需求？不用跟其
→ andy810306: 他人或是用戶來回討論才訂下規格的？
→ labbat: 我都說規格不是自家公司訂的，照大公司的規格走跟我討論就
→ labbat: 是重述一次大公司的規格
→ labbat: 用戶不懂他們要什麼
推 jobintan: 還有樓主說的Prompt與Skill寫得夠清析分確的說法，光這
→ jobintan: 很多道行淺薄的工程師們就做不到了，除非的道行深厚的超
→ jobintan: 資深工程師。
→ jobintan: 話說回老闆，除非老闆是資深技術人，要不然還是別幻想著
→ jobintan: 利用AI取代人類工程師這事了，不信可以去查一下PocketOS
→ jobintan: 的新聞，AI只用了九秒的時就就刪光了公司數據庫，然後公
→ jobintan: 司得用三個月或更久的時間恢復數據，中間發生的損失更是
→ jobintan: 不可計量。
→ ZMTL: antropic官方有skill-creator
推 leicheong: 我公司剛開夜可以使用Claude Code, 每月200鎂的上限
→ leicheong: 很多人半個月就破了.
→ leicheong: 開始...