Re: [討論] 零基礎該懂 git 嗎？

[dream1124 ()]

周末來回一下

首先，姑且不論你一開始的假設就錯了──
你完全不需要把使用指南從頭到尾看完才開始用 Git，
我們就站在你的角度，從審視工具的立場看這件事好了。

一個工具若不想「抽象外溢」，那有個前提──使用方式必須合乎設計用途。

舉例來說，如果一個當代的使用者拿網頁瀏覽器瀏覽網頁，
那他其實不是很需要懂 HTML、HTTP、TCP/IP 或瀏覽器的架構，
他只需要知道網址以及加密的概念，然後看瀏覽器的指引就可以上手，
至於什麼開發者工具更是可能一輩子都沒打開來看過。

然而要是他看到這東西能發起網路連線、能上傳或下載東西，
而且還有個圖形介面，於是就想用瀏覽器從 FTP 伺服器抓東西，
那就要了解目前瀏覽器的運作原理和特性，
否則便無法讓它有這種連線功能，但這樣就抽象外溢了。

現在問題來了， LLM 以及建構在其上的一整套之設計初衷是當開發人員用嗎？

顯然不是，它是為了改善翻譯品質和效率而發展的工具。
人們看到湧現效果後覺得很驚豔，
於是用種種方法調試，讓它變得更有可能產出某些有意義的東西。

只是既然沒按用途使用，那有「抽象外溢」現象，
或者根本是刻意讓抽象外溢，這樣有什麼好令人意外呢？

相對來說，如果你是把人類開發人員當開發人員來用，那這件事情會怎樣處理？

你會變成像 PM 一樣未必要會用 Git，只是跟開發人員說：
「明天 12:00 前部署昨天傍晚 6:00 測的那一版到 UAT 環境」，然後附上版本號碼，
至於用 Git 保管原始碼並取得昨天版本的事情則讓開發人員自己去傷腦筋就好。

這才是真正的「高層次」以及「抽象不外溢」吧？

然而這些事情是始終在預測下一個字的 LLM 堆疊能做到的嗎？

顯然不是，你一定要額外嘗試一些提示內容或套用某些客戶端設定才可能做到，
再不然起碼也要使用專為複雜開發工作設計的 AI Agent 以便套上某些可能符合
個人需求設定，畢竟這東西的核心就是一個根據字詞關聯吐出更多字詞的系統。
它既無法像人類一樣負責，也無法像人類合作或交易那樣──
只要給定投入和產出就可以放手等理想結果，因此你就認了吧！

這就是一套操作介面不固定，產出內容也難事先確定的軟體。
它本就很難控制，而且除非用自動化測試這種多面向的回饋機制供 AI 檢討，
否則用它就像在賭博，只用一點輸入就得到完美輸出時，那就是賭贏了，你會爽歪歪，
但要是賭輸也別意外，只要是賭博哪有可能永遠不輸？

如果不希望變成賭博，那就要準備多面向的回饋機制，
但這樣你就要把手伸進黑箱搞懂裡面的運作原理和特性，那又如何能不抽象外溢？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.226.203 (臺灣)
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※ 編輯: dream1124 (36.227.226.203 臺灣), 08/09/2026 22:23:31
推 yamakazi: 明天十二點前部署….那句話，AI現在就做得到啊怎麼可能
→ yamakazi: 做不到，我都不知道叫AI做幾次了
→ yamakazi: 我是不知道你的LLM是指什麼，但現在的Claude code幾乎都
→ yamakazi: 辦得到你講的那些了
推 yamakazi: 更進一步講，AI現在已經比大部分開發人員來還厲害了，加
→ yamakazi: 上人類本身也是一個黑盒
→ yamakazi: 你怎麼會覺得人類只要給投入，就可以放手等理想結果？你
→ yamakazi: 也太相信人類了吧XD
推 yamakazi: Claude code本身就是一個agent，所以不存在什麼要再去用
→ yamakazi: 什麼「專為複雜開發工作的AI agent 」，我真的懷疑你有
→ yamakazi: 用過嗎？
→ yamakazi: Claude code基本上就是那個專為複雜開發工作的AI agent
→ yamakazi: ，其他還有codex，opencode，都是
推 yamakazi: 用人類也是賭博，賭博要講勝率和期望值，用AI的勝率比用
→ yamakazi: 人類勝率期望值不知道高多少倍了
 你講的部分早就已經涵蓋在我的論述中了。
 然而這篇的主旨是從 LLM 的立足點探討他關心的抽象外溢問題，
 而不是在討論什麼事情只有人能做，或者人絕對不會出錯等問題，
 更沒有人說用人就不是一種賭博，因此你已經離題了。

 站在 LLM 角度討論是因為這在不同使用者之間是個較公平的比較基礎。
 若要把客戶端也考慮進去，那你的執行環境，你在客戶端嘗試的LLM嵌套，
 你那些整合，那些可能詳盡可能缺漏的測試都會影響結果，扯下去討論比較不完。
※ 編輯: dream1124 (36.227.226.203 臺灣), 08/09/2026 23:21:31
→ superpandal: ai能處理這個問題是因為有人類寫的工具保證 不管是排
→ superpandal: 程還是時間同步 ai如果要自己校對時間 花token不說還
→ superpandal: 可能出錯 話說這問題ai確實也無法做 因為沒確切時間
→ superpandal: 任務完成時間也不能保證