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本人116,非本科,目前剛轉職到台商,上一份工作在BC做Manual QA。現職職稱是自動化 QA,年薪約60K*14,手動/自動約50/50。 當初轉職是希望往SDET發展,進來後有建立Selenium自動化架構、GitLab CI/CD、Pipeli ne及Test Report。不過近期公司正在開發新產品,產品迭代速度很快,實際上幾乎沒什 麼時間維護或開發Automation,工作逐漸以Manual QA為主,跟原本期待有些落差。 另外觀察下來,QA在部門間的話語權相對低,產品時程通常優先於測試與品質。主管在跨 部門資源協調上有能力,但遇到其他部門究責或施壓時,我感覺壓力比較容易往QA內部轉 ;釐清Issue時,有時也會比較在意不要讓其他部門看到部門缺失,這讓我開始思考這樣 的環境是否適合長期發展。 目前有Selenium、Docker、CI/CD、Pipeline經驗,也有Vue/React前端經驗,平常有刷Le etCode,目前約400題。 現在年近30,薪資也還沒破百,對目前薪資並不太滿意,也不確定自己的程度算Junior還 是Mid。 目前沒有急著離職,但如果遇到工作內容、技術成長與薪資都更好的職缺,會想挑戰看看 。 想請教各位前輩: 1. 以目前背景,應該繼續往SDET/Automation QA嗎?還是該往RD? 2. 接下來應該補網路/系統架構、Cloud、Automation,還是往管理職發展,或是重新回 到學校補完碩士學歷? 3. 以目前經歷,市場上大概落在哪個level與薪資區間? 目前對於職涯迷惘,希望可以在這裡問問看前輩們的建議 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.14.64.86 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1787639000.A.05A.html
bradyhau106: 我記得之前板上有幾篇蠻有意思的 QA 文 我自己是沒 08/25 15:39
bradyhau106: 有 QA 背景 我的淺見是或許你待的公司 產品比較重前 08/25 15:39
bradyhau106: 端UI 才會導致測試可重用度比較低 或許找看看有沒有 08/25 15:39
bradyhau106: API 或後端 或產品穩定的單位轉 然後在轉職 RD 的 08/25 15:40
bradyhau106: 部分我覺得你技能絕對超過門檻了 或許你現在的瓶頸 08/25 15:40
bradyhau106: 有些確實受限於開發經驗 轉去做個兩三年 不論繼續深 08/25 15:40
bradyhau106: 根開發或是轉回來 QA 應該都不是壞事 08/25 15:40
yamakazi: 自動的部分幾乎要被AI取代了 08/25 16:51
sss888999: 覺得是公司問題 不是職位問題 蹲一下跳去一間重視QA/ 08/25 17:00
sss888999: SDET的公司就好 08/25 17:00
sss888999: 有的時候薪資卡住不是你能力的問題,而是在談薪技巧上 08/25 17:12
sss888999: 面可能可以去琢磨 08/25 17:12
MoonCode: 現在沒分這麼細吧 不管是前後端資料QaOps都用ai做 面了 08/25 18:20
MoonCode: 再說 08/25 18:20
MoonCode: 沒有破百的原因很簡單就是沒有常常在面試 跟能力無關 08/25 18:21
zhan860127: 所以我現在應該先蒐集每間公司QA 的風氣以及薪資,然 08/25 18:53
zhan860127: 後準備好面試,多面幾間 08/25 18:53
GinginDenSha: 你的技能,我不用學,短時間也都搞得出來80分的東西 08/25 19:01
GinginDenSha: ,對很多公司來說,測試其實這樣就夠了。現在不管什 08/25 19:01
GinginDenSha: 麼工程師,直接用你的background 當底,什麼都往age 08/25 19:01
GinginDenSha: ntic 走就對了 08/25 19:01
GinginDenSha: 你要會的技能是幾個小時內,讓agent按照產品規格, 08/25 19:05
GinginDenSha: 自己設計測試、搭建測試、部署,直接產報表給你驗證 08/25 19:05
GinginDenSha: ,24/7自動運營 08/25 19:05
zhan860127: 這個我也有感受到,這些技能其實agent可能就可以吊打 08/25 19:15
zhan860127: 我現在的程度了,因此我也很迷惘,不知道該怎麼往下點 08/25 19:15
zhan860127: 技能樹,目前的想法是把AI 摸透,然後加入到當前的工 08/25 19:15
zhan860127: 作流裡面,這樣子不知道能不能當作下一份工作的資本 08/25 19:15
wuyiulin: 奇怪,你們這些QA都不用算數學嗎?我前公司Q要懂量測懂 08/25 19:18
wuyiulin: 線代加速的 08/25 19:18
wuyiulin: 不應該是多看一些人家的計算方法,想辦法加速機臺或是 08/25 19:18
wuyiulin: 節省計算複雜度? 08/25 19:18
wuyiulin: 為啥是什麼AI工作流? 08/25 19:18
dream1124: 除非你銷售自己的策略就是追熱門關鍵字,否則QA跑去追 08/25 19:42
dream1124: 盲目追AI是最瞎的,這領域裡面一堆東西沒辦法給AI做。 08/25 19:43
dream1124: 舉例來說,你可以瞧不起手動測,但事實就是團隊要付錢 08/25 19:43
dream1124: 請人手動測,畢竟仍有太多團隊沒有投資那些名人說的 08/25 19:45
dream1124: 詳盡嚴謹多層次測試。另外,既然公司決定時程>品質, 08/25 19:46
dream1124: 那是誰來決定測啥放啥,並為結果負責?不也是人類? 08/25 19:47
dream1124: 退一步講就算可以自動化,AI也會寫自動化測試程式, 08/25 19:48
dream1124: 但這種程式會決定「何謂正確」,這不也是人類決定? 08/25 19:48
dream1124: 即便要放棄讓AI替你決定一些事,那抓啥放啥仍是人決定 08/25 19:49
dream1124: 更何況,如果用少許描述或名詞就能讓AI產出完成測試, 08/25 19:52
dream1124: 那表示那東西是常見模式,你或許本就不該為它寫程式。 08/25 19:53
dream1124: 相反的,假如輸入給IO的東西要多才有完整測試, 08/25 19:54
dream1124: 那你自己用適當語言搭配工具寫也未必慢到哪裡去。 08/25 19:54
dream1124: 還什麼幾小時全套實戰AI工作流程咧… 這在不少地方連 08/25 19:55
dream1124: 把規格和規範確認清楚都不太夠,遑論測試參數和資料 08/25 19:56
dream1124: 這都還沒提環境、資安、權限等限制咧…… 08/25 19:58
MOONY135: RD現在都給ai寫,其實基本的QA技能還是要自己掌握,反正 08/25 20:12
MOONY135: 就是unittest那套,你應該做的是寫程式的QA。不要繼續手 08/25 20:12
MOONY135: 測或者套裝的點擊軟體那種 08/25 20:12