[新聞] Google要讓Alphago學會玩《星海爭霸》

[qweewqq (風一樣的男子)]

Google要讓Alphago學會玩《星海爭霸》

　　新浪科技訊 北京時間11月5日早間消息，Google的人工智慧研究部門DeepMind正試圖
用人工智慧技術去玩《星海爭霸2》。

　　DeepMind宣佈，與暴雪娛樂達成了合作協定，共同開發介面，讓人工智慧研究員可以
將機器學習軟體與這款遊戲連接在一起。

　　DeepMind尚未開發出專業的《星海爭霸》軟體。該公司研究科學家歐裡奧爾·溫亞爾
斯(Oriol Vinyals)表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。”不過最新宣
佈的消息表明，該公司計畫將《星海爭霸》作為機器學習技術的突破口。

　　溫亞爾斯表示，人工智慧研究員對《星海爭霸》感興趣是因為，相對於象棋和圍棋，
遊戲內的環境更接近於“複雜的真實世界”。他表示：“能夠勝任《星海爭霸》的軟體需
要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計畫適應最新資訊。”而能夠掌握這
些技能，勝任《星海爭霸》的機器學習系統“最終也將適用於真實世界任務”。

　在《星海爭霸》中，玩家需要選擇3個種族之一，而每個種族都有自己的優勢和劣勢。
玩家在遊戲中需要發展經濟，發現資源，開拓新的領土。成功的玩家需要記住關於地點的
大量資訊，即使這些地點在地圖上沒有顯示。

　　玩家對對手行動的直觀瞭解非常少，這與圍棋和象棋不同。此外，《星海爭霸》並非
回合制遊戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對於《星海爭霸》，玩家一方面需
要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟體同時具備這兩方面的能力將是一場
挑戰。

　　Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智慧系統去掌握早
期版本的《星海爭霸》。能夠勝任《星海爭霸》的機器人軟體已被開發出，但到目前為止
這些系統還無法擊敗高手玩家。

　　微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)曾對Google的人工智慧開發策略表示“不屑
”。今年9月，他在亞特蘭大的一場活動上表示，微軟“不會追求讓人工智慧在遊戲中擊
敗人類”。微軟希望人工智慧“能解決社會經濟中更迫切的問題”。(維金)

http://sports.sina.com.cn/go/2016-11-05/doc-ifxxnety7402676.shtml

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推 fantazy00077: 根本不用玩 槍兵微操就無敵了
→ fantazy00077: 管你毒爆還是坦克 一樣被秒
推 win4104: 會把機器的操作強度適當壓在人類等級吧
→ win4104: 不然這個實驗就沒有意義了 他要的是讓程式學習戰術
→ win4104: 不是只是想打贏而已
→ iio: 還是無敵阿 阿法狗沒有情緒 不會被逼亂 也不會覺得壓力大緊張
→ iio: 也不會因為打太久注意力不集中
推 shefu120: 如果你打出了一個ai無法辨認的戰術 勝負還很難說
→ iio: 我覺得以阿法狗的強大 讓他跟選手多打就沒有所謂無法辨認這事
→ lovinlover: 阿法SC如果無法辨認戰術 那他就是失敗
推 win4104: 光辨識戰術這點就很困難了吧
推 jackace: 前期 求穩 不偷 被打靠一定的兵力和微操 接下來城市化
→ jackace: 想不太到人怎麼贏
推 win4104: 他的資訊也是從營幕上來的 跟人類一樣 要透過偵查
→ win4104: 穩著不偷 對面偷了你就劣勢啦
推 jyunwei: 經過幾萬盤的練習後AI發現這個遊戲有必勝法，蓋兩個兵營
→ jyunwei: 一直出一種叫死神的單位(誤)
推 woodycarlos: 必勝法 AI堅持選P 打死不換
推 ckuser: 阿法不偷  遇到狗哥這種神偷  應該也很難逆天吧
推 kirimaru73: 阿法狗理論上最強的就是豪洨微操 但這個可能會被ban
→ kirimaru73: 手速要求一樣的話被真人用怪招玩死的機率應該不小
推 tasin: 阿法狗究竟會不會用操作打死人 我覺得沒那麼容易斷言就是惹
推 win4104: 要用非人操作打死人 不需要阿法狗阿 悍馬兩千就好了
推 jyunwei: 悍馬兩千是讀遊戲資訊作弊不太一樣吧
推 child1991: 如果是悍馬2000那海狗海毒爆就贏了啊
→ lovinlover: 簡單的圖像辨識感覺很容易被藏地雷搞死
推 aCCQ: 就是要用各種陰招去打 欺騙 反欺騙 還有就是電腦還要判斷
→ aCCQ: 你做的事情到底有沒有意義
推 tasin: 對阿法狗砸況羅 跳舞 打太陽全 影響他的判斷
推 icycandle: 當然是使用跟人類一樣的介面啊，還要錄FPVOD防作弊 XD
推 cute64627732: 真的打的贏zest ByuL這種？
推 WASIJLA: alphgo APM根本無敵
推 adamqwop: 隱形、遁地是肉眼勉強看得出來的，阿法狗要多少機率發現
推 APM99: 隨手三線阿法狗就崩了啦   阿法狗在SC2不會很強的
→ APM99: 頂多就派去打根阿法狗的選手太弱
→ APM99: 就像ZvZ  派一個靠zvz拿到SSL冠軍去打的選手   就...
→ APM99: 選手輸了沒人信服  ..
推 aegis43210: 微軟在不屑什麼?他們的AI還會被網友教壞
推 Kendai: 奈奈開示了 身家全壓阿法狗
推 Lee1027: APM這件事要怎麼解決還是個問題
推 threecave: AI偵查方面S+級，分析局勢也很快像數獨橋牌，沒有絕對
→ threecave: 對的局勢只有整理好的各種可能性大小的局勢。其中有一
→ threecave: 個很可怕的是這遊戲人類很常用的圍魏救趙(換家)戰術
→ threecave: AI如果能意識到正在發生甚至主動發動，那真是蠻可怕的
→ gn00604767: 很難講啊,AI真的做得好,分兵能力絕對超過人類
→ gn00604767: 電腦可是可以精準計算多少兵力可以打贏還是打輸的
→ gn00604767: 不過真的做出來,放出來到遊戲裡給大家挑戰一下啊
→ gn00604767: 不要只有幾個職業選手可以爽
推 APM99:   結果阿法狗說 : 一小時一千美才要跟你玩哦^^
推 threecave: 圍棋連當事人李世石對alphago都不甚了解，只說了高深莫
→ threecave: 測之類的，所以把它抓到星海測倒算是一目了然。
→ threecave: 一般交戰格鬥那完全沒有意義，我都可以跟你說無限APM
→ threecave: Z族最強，重要的是它有沒有lie(說謊)的初始能力
推 CrazyMike: 看成Life的能力
推 kirimaru73: 你是說life讓大家以為打真賽的能力?
推 wyiwyi: 用了睡夢羅漢拳結果被阿法狗一波打爆了
→ lovinlover: 三不五時來個偽空頭毒爆 AI就分辨不過來了
推 johnnygodsa: 即使阿法狗有無限的微操可以壓制人類，但是首先它要
→ johnnygodsa: 能學習到在短而快速交戰，做出這種最有效率的事情，
→ johnnygodsa: 並不是操作一隻單位，而是幾隻，幾十隻，如果阿法狗
→ johnnygodsa: 真的有足夠的經驗來做出每一隻單位都能進行最有效率
→ johnnygodsa: 的微操，回頭看看它的營運跟偵查肯定也是屌打人類，
→ johnnygodsa: 這阿法狗已經非常是後期了，而最讓人在意的不是它的
→ johnnygodsa: 操作，而是像圍棋一樣，它也許會自己研發出從來沒有
→ johnnygodsa: 人類想過的戰術，這才是讓人興奮的點
推 miomusic: 打輸會喊GG跟說X IMBA嗎
→ iio: 我想到微軟AI的悲慘下場 阿法狗以後也會被帶壞嗎?
推 shasen1235: 我是覺得就算手速限100也是很可怕，機器操作都是有效
→ shasen1235: 操作，精準度也是100%
推 kohinoor: 光是能完美判斷交戰結果就很噁心了
推 bsct3410: 我比較想問那解ai成就現在衝比較好？
→ haohwang: 為了怕AI太強(超過人類)所以去限制AI本來的優勢..感覺有
→ haohwang: 點本末倒置 Orz
→ lovinlover: 深度學習本來就是要提升AI劣勢的地方 這才是本
推 tw168: 遇到has這型的就很難贏了反而越正規的打法他愈能應對
推 sing129: 沒限制才本末倒置吧，又不是為了虐人才搞這個ai
推 dispatchadv: 會戰時打字干擾電腦視覺，真聊天流
推 kirimaru73: 打"你只是個軟體" 阿法狗:我好像覺得這時候該超幹暴怒
推 bakedgrass: AI後來發現團戰秒跳的勝率最高！所以整天秒跳