→ aCCQ: 現在的做法應該是不只想單單在星海這個領域有所得 而是想 08/13 16:35
→ aCCQ: 把學習打星海的過程 也能套用在其他領域 08/13 16:35
→ aCCQ: 如果直接研究教主的打法 而不是讓他自己去運轉學習 那可能 08/13 16:35
→ aCCQ: 達不到他們想要的東西吧 08/13 16:36
推 kuoll: 可以 當初阿法狗也是先餵高手棋譜再自己去左右互搏 DM的開 08/13 16:37
→ kuoll: 發者不可能沒想到 只能說兩者遊戲性質根本上相差太多 08/13 16:38
推 waimcat: 他們主要是想看AI能不能自己學會玩 你這樣做就沒意義了 08/13 17:02
推 c60203: 人工智能要的是了解教主為什麼這麼下 而不是照抄教主操作 08/13 20:06
推 wasy0326: 星二可能學timba天團的比較快 不過應該還是ty byun比較 08/13 20:11
→ wasy0326: 全面 從三族對抗來說 08/13 20:11
推 kirimaru73: 無法直接模擬出教主 頂多能作到"教主在某一盤比賽中看 08/13 21:49
→ kirimaru73: 某一種特定對手行為下作出的反應" 08/13 21:49
→ kirimaru73: 雖然概念跟圍棋類似 你也可以餵很多盤給他 08/13 21:50
→ kirimaru73: 但單獨一盤的複雜度就遠大於(原子數量等級的)圍棋 08/13 21:51
推 aegis43210: 複雜度主要來自戰爭迷霧，要觀察ai如何去掉一些 08/14 03:11
→ aegis43210: 無意義的動作或是會降低分數的動作 08/14 03:12