Re: [新聞] 人工智能開始玩星海爭霸 2，它玩的如何？

[H45 (!H45)]

論文：https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf

如果AI以點擊為輸入介面的話，星海每個動作估計有10^8個可能性，相較之下，19路圍棋
每步棋最多只有19x19種可能性。

戰爭迷霧有特殊的圖形介面讓AI知道戰爭迷霧在哪裡(見論文圖2)。

APM設定成180，換算一下就是AI一秒最多只能下三道指令。

關於學習的部分，首先DM讓AI自己跟自己左右互搏，一場最多打30分鐘，超時算平手，學
到最後和內建最簡單的電腦1v1測試，AI一場也沒贏過，只有平手或輸掉兩種結果(見論文
圖5)。

之後DM讓AI去看800K個replay，這800K個replay從最低端到職業玩家都有，AI從這些
replay學習局面判斷能力。遊戲剛開始的時候，因為輸贏機率一樣，所以AI預測準確率為
50%。遊戲進行到愈後面AI準確率愈高，在遊戲時間15分鐘的時候AI有65%機率猜對最後結
果(見論文圖8)。

然後DM讓AI模仿replay裡面玩家的行為，論文最後只提到AI會去生產一些軍事單位(見論
文圖9)，沒提到能不能打贏最簡單的電腦......

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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/StarCraft/M.1502639935.A.11C.html
推 aCCQ: 很期待神功大成上場時 跟圍棋一樣吸引大家的關注 去瞭解RTS
推 realestate: 所以這個AI連基本的兵種特性都不知道就下去打了？ 這
→ realestate: 不就等於教一歲的小朋友玩星海一樣
推 win4104: 重點就是這個從什麼不知道學會的學習過程
推 a9202507: http://goo.gl/n2f7dj , AI打敗dota2的玩家
推 homelife: 之前Deepmind它們訓練AI玩其他小遊戲的時候，都是沒跟
→ homelife: AI說規則，只跟AI說要讓分數儘量高，接著就把遊戲放著
→ homelife: 讓AI自己玩一整晚
→ Anidream: 想 ai 贏還不容易.... bot 有的是啊
→ virnux: 現在的BOT都是照腳本跑吧 離人工智慧還差的遠
→ ThelmaEast: 看到APM設限與不限、先當掉、CC
推 Anidream: 所以啊. 重點是 AI 學習的過程
推 Adonisy: 我也想和自己左右互博啊...但是一天頂多10場...
推 kira925: 原PO借轉?
→ H45: 請自由轉貼
※ kira925:轉錄至看板 C_Chat                                       08/14 11:49
推 kirimaru73: 重點就是把他當一歲小孩 以前教AI玩遊戲一直都是這樣
→ kirimaru73: 結果就是那隻左踩世石右撕柯潔的怪物
→ kirimaru73: 現在就是看看這樣教RTS可以變出什麼