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Deepmind Blog: http://bit.ly/34gRXEs Nature報導: https://www.nature.com/articles/d41586-019-03298-6 https://www.youtube.com/watch?v=6eiErYh_FeY
原始論文: http://bit.ly/36lBhO8 論文@Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z (之後會上線) 摘錄一些我覺得大家比較需要知道又好懂的點: - 上次歐服實驗最後結算前200 到達宗師 - TLO表示AlphaStar很厲害 但不會像是靠超人類的能力 整體而言像跟人對戰的感覺一樣很公平 - APM太高其實會讓訓練效果變差 目前限制是5秒只能作22個動作 移動畫面也算 - 目前還是需要人類的示範對局 還沒有辦法靠自行摸索就玩的很好 https://youtu.be/xP7LwZxq0ss
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.32.182.180 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/StarCraft/M.1572469499.A.4EC.html
cain1187: 推 10/31 08:33
abc0922001: 太厲害了 10/31 09:31
itsdelovely: 推推 10/31 09:35
huohuai: 推 10/31 10:13
ha11111543: 推,感謝幫搬運+重點翻譯 10/31 11:06
kevinc0227: 推 猛 10/31 11:37
hsiehhsing: 所以嘉年華有沒有機會看 10/31 12:25
ohmylove347: 很好奇能不能夠應付被針對 10/31 12:45
理論上是不太行 這系統如果沒看過的招應變能力很低的
miniric: 還好還沒辦法思考,不然審判日就要來臨了 10/31 14:57
positMIT: @@ 10/31 15:44
Jotarun: @@? 10/31 15:45
homelife: 最後一點很重要,代表現在他沒辦法自己創出人類沒用過 10/31 15:46
homelife: 的戰術。之前AlphaGO,後面的版本是可以自己跟自己下就 10/31 15:46
homelife: 在一定時間內成長成厲害的棋手 10/31 15:47
不完全是這樣 主要是需要一些外部提示/刺激 不然會閉門造車
qoo60606: 不知道要多少硬體去跑 10/31 16:10
$$$$$$$$$$
lovinlover: 沒翻論文 不過之前天梯測試就有提到不會學習對手 10/31 16:16
lovinlover: 所以說不會應對只表示目前自我訓練效果還不夠好 10/31 16:17
學習要很久 所以目前沒辦法線上作 不像人可以隨機創造應變
rodney228: RTS分勝負的過程太複雜,完全靠自己練習會有很多誤區 10/31 17:35
cartoonss: 排名在頂尖耶!學習能力實在太強了QQ 10/31 22:52
※ 編輯: Jotarun (104.32.182.180 美國), 10/31/2019 23:59:48
qwe78971: 剩幾天可以逃? 11/01 17:13
web946719: 天網倒數 11/01 18:30
biglafu: Praise Machine God 11/01 18:43
jyunwei: 人類自己玩一輩子十里坡劍神的也很多 應該OK? 11/01 19:33
mrmowmow: 那就先模擬打仗給它看,然後它也能精通戰爭佈局嗎? 11/01 20:14
NitroG: 先模擬打仗 最後會決定先滅了美國再滅了人類吧~ 11/01 23:27
Jotarun: Blizzcon現場可以跟Alpahstar對打 11/02 07:34
Minesweeper: 好屌 11/02 12:46
hsiehhsing: 蟹肉比賽打輸可以換虐ai嗎 11/02 15:02
hdjj: 和ALPHAGO不同在於練習量吧,圍棋電腦可以一天跑幾萬場,星海 11/02 18:30
hdjj: 一天了不起跑個幾百場,數據庫大小就差多了 11/02 18:30