看板 Statistics 關於我們 聯絡資訊
我會建議你從教科書或聽課來學習這一連串的概念, 但我也可以體會非相關科系的朋友不容易了解這些概念, 所以寫一個例子給你參考,並省略一些太艱澀的話語。 假如有一個袋子,裡有無數顆球,其中球不是黑的就是白的。 你可以獨立抽出 10 顆球,並記錄每顆球是什麼顏色。 在抽出球之前,你可以設立一個虛無假說:「袋中的黑球和白球比例是 1:1」。 當然,你並不知道這是不是對的,但就先這麼假設吧。 假如這個虛無假說是真實的,又因為你會抽出 10 顆球, 所以你可以預先算出你抽出 0 顆黑球到 10 個顆黑球的機率。 例如, 抽出 0 顆黑球的機率是 0.0009766, 抽出 1 顆黑球的機率是 0.009766, 抽出 5 顆黑球的機率是 0.2461, …… 記得,這在還沒有抽球之前,就可以算得的。 接下來,你可以設立一個和虛無假說相對的假說,叫對立假說。 我們就說這個對立假說是「袋中的黑球和白球比例不是 1:1」。 這裡會跳出單尾和雙尾檢驗的概念,但我就不多說了,反正我們就做雙尾檢驗吧。 另外,我們也要設定顯著水準,常見為 0.05。 這時候,你可以抽出 10 顆球了。 如果你抽出 5 顆黑球和 5 顆白球,那你可能會相信虛無假說是對的。 但如果你抽出 0 顆黑球和 10 顆白球,或是 10 顆黑球和 0 顆白球, 那你可能會大大地懷疑虛無假說,而相信對立假說才是對的。 問題來了:到底要多麼地違背虛無假說,你才相信對立假說? 這就是顯著水準 = 0.05 的作用。 例如,如果你真的抽出 1 顆黑球和 9 顆白球好了。 發生這種情況的機率是 0.009766(假如虛無假說是對的), 另外,還有三種情況和 1 黑 9 白一樣程度或更違反虛無假說,分別是 0 黑 10 白(機率是 0.0009766)、 9 黑 1 白(機率是 0.009766)、 10 黑 0 白(機率是 0.0009766)。 這四種情況的機率總共是 0.02148,稱為 p-value。 這時候,因為這個 p-value = 0.02148 比你設定的顯著水準小, 所以你可以下一個結論:在 0.05 的顯著水準下,虛無假說不被接受。 當然,你也可能猜錯了,因為即使虛無假說是真的, 你還是有個很小的機率抽到 1 黑 9 白或更偏激的結果。 這種猜錯的情況就稱為型一錯誤。 不過因為通常我們會設定一個滿小的顯著水準,所以型一錯誤不甚容易發生。 換一個情況,假如你抽出的是 2 黑 8 白呢? 這時候,下列的所有情況的機率和就是 p-value: 0 黑 10 白(機率是 0.0009766) 1 黑 9 白(機率是 0.009766) 2 黑 8 白(機率是 0.0439) 8 黑 2 白(機率是 0.0439) 9 黑 1 白(機率是 0.009766) 10 黑 0 白(機率是 0.0009766) 加起來的機率是 p-value = 0.1094,比顯著水準大了。 這時候,你可以下一個結論:沒有證據指出虛無假說錯了,在 0.05 的顯著水準下。 再一次地,你也可能猜錯了, 因為,說不定虛無假說並不正確(例如真實情況是 30% 黑球 70% 白球)。 這種猜錯的情形就叫型二錯誤。 要儘量避免型二錯誤是可能的(關鍵字:檢定力),但就不多說了。 整個故事其實不複雜,好啦,我寫得讓它變得有點複雜了。 在虛無假說為真的條件下,取得目前及更偏離虛無假說的結果之機率叫 p-value, 並拿它與顯著水準相比較。 因此,顯著水準被當做一個門檻、一個標準,來決定我們拒絕或不拒絕虛無假說。 我原本以為可以用最簡單的例子說明這一連串的概念, 結果還是用了這麼多字。算是騙 p 幣好了。 ※ 引述《mrlee112233 (小史)》之銘言: : 不好意思 : 我想問一下顯著水準 : 有沒有簡單一點的解釋 : 我上網查過資料 : 但因爲我不是相關科系 : 所以我跟本看不懂在寫什麼 : 虛無假設.type l error .type ll error..等 : 跟本不懂= = : 我文獻報告裏 : 他假設alpha=0.05 然後用二相分佈去做計算 : 所以想問有沒有比較淺顯易懂的解釋 : 謝謝 -- http://apansharing.blogspot.com/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.117.37.172 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1417897430.A.89F.html ※ 編輯: andrew43 (122.117.37.172), 12/07/2014 08:05:26 ※ 編輯: andrew43 (122.117.37.172), 12/07/2014 08:12:34
mrlee112233: 謝謝你花時間講解 我有懂了一些 再次感謝 12/07 08:15
DevilMA: 好文推一個 12/07 15:39
pachingoo: 推 12/07 19:21
rayxx1234: 幫推說明清晰 12/10 01:25
greatjus: 好文,我老師都說,比Observe到的更極端的就是 12/27 01:42
swilly0906: 厲害!! 01/03 16:54