→ yhliu: 所列交叉表意在表現 "戈就醫時間" 是否影響滿意度. 03/14 14:25
→ yhliu: 有 56所 資料格 期望次數小於 5, 表示卡方檢定不適當, 因為 03/14 14:26
→ yhliu: 卡方檢定是一種大樣本近似檢定, 而細格期望數小於5, 表示樣 03/14 14:27
→ yhliu: 本不夠大, 不符合卡方近似的要求. 如果一個大表僅有少數細 03/14 14:28
→ yhliu: 格有這種情況也就馬馬虎虎了, 但有太多細格期望次數小於 5, 03/14 14:29
→ yhliu: 就說不過去了. 03/14 14:30
→ yhliu: 如果卡方檢定是可用的, 那麼其 "近似顯著性" 數值愈小, 愈 03/14 14:31
→ yhliu: 表示能宣稱交叉表的兩變數是有統計關聯的, 如果其值太大, 03/14 14:32
→ yhliu: 例如大於 0.05, 表示沒有證據可說兩變數間有關聯. 至於如 03/14 14:33
→ yhliu: 圖示之例, 既然卡方檢定不可用, 所列 "近似顯著性" 當然也 03/14 14:34
→ yhliu: 沒多少參考價值. 03/14 14:34
→ yhliu: 分析建議: 如果樣本是隨機取樣得來的, 如果資料是可信的, 03/14 14:36
→ yhliu: 那麼, 基於要做卡方近似檢定所需之大樣本條件, 至少 "滿意 03/14 14:36
→ yhliu: 度" 之 1-2 應合併, 而用於和滿意度做交叉之變項, 也需適 03/14 14:37
→ yhliu: 當合併分類, 例如 "就醫時間" 至少 4-5 應合併. 03/14 14:39
→ yhliu: 修正第2列: "有 56% 資料格 ..." 03/14 14:40
→ chocolate75: 好的! 非常感謝您的建議. 03/14 16:49