→ yhliu: 卡方檢定沒有所謂 "加權觀察值" 這種東西. 03/16 05:06
→ yhliu: 針對非等機率樣本, 或複雜抽樣設計樣本, 有可能加權處理, 03/16 05:07
→ yhliu: 但那樣的所謂 "卡方檢定" 是否適當需個案去探討. 03/16 05:09
如果是跟統計軟體有關請重發文章。
如果跟論文有關也煩請您重發文章。
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各位高手要向各位求救了!
由於論文統計卡關
想請問各位卡方檢定的問題
由於我要研究不同性別、年級(類別變項)應對學習類型(類別變項)是否有顯著差異
所以應該是跑卡方吧?
但是有些書上在跑卡方時，有先加權觀察值，請問以下資料需要先加權觀察值嗎?
資料如下:
年級 性別 學習類型
No.1 7 男 5 (團體)
No.2 7 男 6 (個人)
No.3 7 男 1 (視覺)
No.4 7 男 2 (聽覺)
No.5 7 男 1 (視覺)
No.6 7 女 5 (團體)
No.7 7 女 4 (觸覺)
No.8 7 女 6 (個人)
No.9 7 女 5 (團體)
No.10 7 女 2 (聽覺)
No.11 8 男 1 (視覺)
No.12 8 男 6 (個人)
No.13 8 男 5 (團體)
No.14 8 男 6 (個人)
No.15 8 女 5 (團體)
如果要加權觀察值的話，是否要選擇的是學習類型呢?
謝謝各位!!
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