大家好
最近遇到了交互作用與分層分析的問題
主要問題就是兩個有什麼不一樣
例如 使用時機、如何使用與如何解釋
先來說說我知道的部分
交互作用就是調節效果
假設X1與X2對Y有影響
可寫出下列方程式
Y=b1*X1+b2*X2+e
但如果懷疑X1與X2有交互影響的關係
則在方程式中增加一個X1與X2的交乘項
即 Y=b1*X1+b2*X2+b3*X1*X2+e
跑回歸分析看b3是否顯著則可得知X1與X2是否有交互作用
在解釋上可從圖判斷
若作圖後兩線(假設僅分兩組)有交叉表示有交互作用
以網路上可搜尋的到的範例
(多變量分析最佳入門實用書-Ch20交互作用、中介和調節(干擾)效果之驗證)
可做出2*2*2的結果
去解釋在X1高X2高會得到Y高、X1低X2高會得到Y中...etc
分層分析
假設X1對Y的分析中對於性別有興趣
想知道這個在男生與女生的結果分別為合
所以就將方程式分為兩條
Y男=b1*X1男
Y女=b2*X1女
解釋方法為
若b1顯著 則表示男性中的X1對Y有顯著關係
若b2顯著 則表示女性中的X1對Y有顯著關係
不知道上面的敘述是否正確
那我現在的問題是
1.兩個分析的使用時機?
2.兩個分析的解釋方法(就是我的解釋對不對)?
3.兩個分析有什麼不一樣?
感謝回答
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