: 不好意思，發現問題的結構有些許類似
: 所以直接回文請教
: 目前實驗的設定如下述:
: Independent variable: X, Y, Z
: 每個condtion各有3個變數(應該都可視為連續變數)如下:
: X 測試時間 (15,30,60) 秒
: Y 測試距離 (5,7,9) mm
: Z 氣體流量 (0.5, 1, 1.5) 每分鐘的公升數
如果你認為你的independent variables 可以視為連續型的變數
那你不應該使用 ANOVA 來分析 ANOVA 是針對 independent variables 為離散型的
使用迴歸分析可能比較適合
但因為你的資料只有三個點 如果你要使用回歸分析
你只能了解 independent variables 對 dependent variables
的 linear effect and quadratic effect
而 ANOVA 是比較 例如 三個測試時間的平均差異 沒辦法看出
時間對殺菌效能的線性效應 例如 測試時間增加一秒鐘 殺菌效果增加bababa...
所以想想看你想要的問題是什麼
: Dependent variable(輸出結果): A
: A 殺菌效能 mm^2
: 目前測試紀錄的配對的如下:
: XY (X1,Y1)...(X3,Y3) ~ 9個condition
: YZ (Y1,Z1)...(Y3,Z3) ~ 9個condition
: XZ (X1,Z1)...(X3,Z3) ~ 9個condition
這裡是滿有趣的實驗設計 所以你是針對每9*5 的資料來fit一個model
然後fit 三次嗎
: 每個condition分別進行5重複測試， 例如(X1,Y1)測試之的效能為 200, 198, 203,
: 210, 208 mm^2，
看來 Dependent variable 是一個為正的值
可以考慮對 Dependent variable 做一些轉換 例如 log transformation
: 統計目標:
: 1.瞭解X,Y,Z個別condition之變化對於 A 是否有顯著性影響 :
: 2 way ANOVA + post hoc comparison 或 XA, YA,ZA 做迴歸分析
: 或以T-test分別比較例如X1,X2的差異
: 2.欲瞭解X,Y,Z個別condition之變化 何者對於A之影響最顯著 :
: 以2 way ANOVA 分別比較 XY, XZ, YZ 間對於 A的顯著性差異
: 目前以excel將各組記錄成平均值作圖後已經知道大略結果 (X與A成正比，Y與A成正比，改變Z的參數對A的
: 影響最明顯等)
: 打算將raw data輸入spss進行處理
: 但不確定以何種統計方式表示上述的預測較為合理
: 還煩請各位指教
: P.S附檔為其中一組DATA(已經使用EXCEL算初成分別之平均值以及SD)
: http://sync.hamicloud.net/_oops/workmanstyle/w8l
: 另外參考以SPSS操作ANOVA之方式如以下連結
: http://www.statedu.ntu.edu.tw/lab/SPSS_10/2.8%20Two-way%20ANOVA.pdf
: http://a7654311.pixnet.net/blog/post/47447922
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