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在流行病學中,提到因果推論都是用RR(relative risk)或OR(odds ratio) 的值來做為推論的方式之一。比如說RR要大於2或3以上等。 我要問的是ARR(absolute risk reduction)絕對風險比率差為何不是一個 有效的因果推論數據,教科書通常寫道這個是用來看暴露去除,可以使發 病率減少多少,所以是判斷治療手段有效與否的數據...... 暴露前後兩個機率相除的值可以,暴露前後兩個機率相減的值不行, 這理由在哪裡呢?這問題好像很基本,有辦法用淺顯的解釋讓門外漢理解嗎? 謝謝大家! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.231.170.124 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1431651814.A.85A.html
mosenay: RR和OR在流病常用分別是因為與Poisson和logistic regress 05/15 19:17
mosenay: ion的結果解釋有關,且通常連同區間估計一起看而非只有點 05/15 19:17
mosenay: 估計 05/15 19:17