推 evilove: 應該不是方法的問題,而是解釋的問題。 05/23 01:56
→ evilove: 不用去強調p,而是去白話解釋統計意義。 05/23 01:57
→ evilove: 譬如 結果顯示St比Sp的表現能力好(P<.05) 05/23 01:59
→ andrew43: 第二句話要注意是否有型一錯誤膨脹的問題,因為你的p值 05/23 02:22
→ andrew43: 非常多個。 05/23 02:23
→ andrew43: 例如,alpha=0.05時,H0為真的情況做20次約一次會拒絕 05/23 02:24
→ andrew43: H0,所以reviewer也是在提醒你這個問題。 05/23 02:25
→ andrew43: 以上只是推測啦,沒看到完整內容也不確定有沒有這個問題 05/23 02:26
→ andrew43: 如果你的27個p值都是以t-test比較這二種方法,那就要注 05/23 02:28
→ andrew43: 意我說的了。 05/23 02:28
推 allen1985: 試著用一些multiple comparison的方法來調整p-value? 05/23 02:33
→ andrew43: 或著是多變量分析,如果是多變量的設計。 05/23 02:36
推 sweetJ: 只有兩組方法為什麼會有27組p-value? 05/23 11:19
→ yhliu: 評審的意見是說你有27個檢定(27個 p值), 單純機會因素就能 05/23 13:50
→ yhliu: 導致一兩個 p值小於 0.05. 05/23 13:50
→ yhliu: 因此你只能說用 p值小於 0.05 來尋找可能的差異, 而不能說 05/23 13:52
→ yhliu: 那就是具有顯著性. 05/23 13:52
→ yhliu: 如果你的27個 p 值之中小於 0.05 的只有極少幾個, 那麼這結 05/23 13:53
→ yhliu: 果是可議的. 如果有很多 p 值小於 0.05, 那麼要確定顯著性, 05/23 13:54
→ yhliu: 可考慮 allen1985 的提議. 一個簡單的方法是以 0.05/27 為 05/23 13:55
→ yhliu: t 檢定的顯著水準. 05/23 13:55
→ bmka: 你只需要多加一句話就可以 05/24 06:51
→ bmka: P-values were not adjusted for multiple comparisons due 05/24 06:52
→ bmka: to exploratory nature of the study. 05/24 06:53
→ bmka: reviewer想看到的就是這句話出現在你的文章中 05/24 06:53
→ bmka: 不必重做分析 05/24 06:55
→ GuoJee: 謝謝樓上強者們的建議!! 我大概瞭解意思了 05/24 15:46