[問題] 對數據做平移 使不為負或不為0

[RungTai (RungTai)]

有些時候，要取 Log, Natual Log, 幾何平均數..時
都要求數值不能有0
這時如果想算這些值，有人建議將原始數據平移 強迫全部不為0

如果是這樣的話，那應該加上什麼樣的值作為平移的標準？

        a.    0 以外的「最小值」
        b.    0.000000000000000000000............00000000001

請問哪一個比較好呢？

如果是第一種 a. 似乎比較客觀
如果是第二種 b. 雖然可以讓「平移的量」達到最小，但到底要幾位數就變成人為任意

再者，像「幾何平均數」是 兩者相乘再開根號
如果是 b. 會使兩者相乘的結果，位數跟著往後一直移
造成「幾何平均數」與「算數平均數」的結果差異非常非常大

所以想問大家，是不是第一種 a. 的作法比較好?


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 202.103.141.2
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※ 編輯: RungTai (202.103.141.2), 07/04/2015 10:58:01
→ allen1985: 一般最常見的是log(x+1) 但如果在解釋時 都轉回原本的
→ allen1985: scale 建議你想一下 為什麼你需要做log轉換 這問題可能
→ allen1985: 比 +1, +0.1, +0.001 重要點
→ jason486: 如果是想把偏態資料轉換成常態  ，通常是先加上某一數
→ jason486: 值使最小值為1，再進行轉換，可參考: http://goo.gl/iNh
→ jason486: KS2
→ jason486: http://goo.gl/iNhKS2
→ RungTai: 但如果原始值就是介於 0~1之間呢
→ allen1985: 介於0~1之間有什麼差別嗎 是所有值+1 不是只有0+1喔