[問題] 資料分群方法

[bariton (那已經不同了)]

請問我有一份約6萬筆資料的data
內有每筆資料的個人基本資料（性別 年齡 職業）
也有該客戶的購買產品規格重視度考量
也有已購買產品資料（金額. 基本規格）

我想請問
若希望用上述欄位進行資料分群
可以用什麼分析方法？
謝謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.81.66.59
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1444204385.A.BD3.html
推 Lotusfly: 集群分析可以試試看。
推 Pieteacher: 性別年齡 不太適合用數值的集群作法
→ Pieteacher: 類別資料 不可當數值資料做
推 andrew43: 離散型的距離矩陣可以找找看。
推 Lotusfly: 請教樓上，原PO還有重視度、購買金額可分群，不是嗎？
推 Pieteacher: 但是你距離的 score 怎給是一個問題
→ Pieteacher: 假設 重視度分 強中弱。 中跟弱 到底差多少 不是數值
→ Pieteacher: 可敘述的
→ celestialgod: 找找看類似k-medoids那種東西吧
→ celestialgod: 看看他們怎麼定義類別資料的距離
推 area73: 潛在類別分析？