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不好意思~我有個應用方面的問題想請教大家, 請問我若有一堆良率數據(介於97%~99%), 客戶期望良率要達到98%, 就樣本數據來看有的會達到98%有的不會達到98%, 請問我要用怎樣的方式去證明我現有的製程能力達不達得到? 又或者有多少的機率說明我現有的製程能力達得到? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.5.222 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1445878435.A.609.html
Lotusfly: 未達98%的分為第一組,98%以上的分為第二組 10/27 04:53
Lotusfly: 兩組分別去做單一樣本t檢定,假設皆與98%無顯著差異 10/27 04:55
Lotusfly: 不過以上只是我粗淺想法,有請其他先進高明指正補充。 10/27 04:56
andrew43: 先說說已測良率是怎麼測得的。 10/27 07:59
yeu2: 良率=每批pass數/每批數量,電性測試結果OK為pass 10/27 22:53
yeu2: 請問計數值也適用於t檢定嗎? 10/27 23:44
Lotusfly: 如果是間斷變數,或許考慮卡方分析就好。 10/28 03:07
yhliu: t 檢定不是這麼用的. 如果把各批良率當成要分析的數據, 那 10/28 07:32
yhliu: 麼, 要做的是 H0: μ≧98% 對 Ha: μ<98% 的檢定. 不過, 如 10/28 07:34
yhliu: 果各批量大小不等, 標準的 z 檢定 (或 t 檢定) 不大合適. 10/28 07:36
yhliu: 考慮原數據的話, 合併所有批量, 做單純的二項比例檢定 10/28 07:37
yhliu: H0: p≧0.98, Ha: p<0.98, 不管各批量大小是否相等都可以. 10/28 07:38
MOONY135: CPK吧... 10/28 11:27