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感謝E大推文協助確認 其實已經有回頭惡補統計了 但因時間久遠且問題急迫才上來請教高手 因為我的data非常複雜 相同的問題在不同時間的問法不同 Ex 部分以五分制詢問,部分以複選(是非題)勾選 詢問對象不重覆,另外遺漏值也很多 所以想再請問 若以某個變數(如 重量) 部分5分制 部分是非題型式(滿意重量請勾選) 想跑回歸又要怎麼整理data呢? 目前想到2個方法 1. 將給分制 僅挑選4.5分 視為滿意 但經驗判定 這樣轉換的比例會明顯高於原本的問 法 且我的遺漏值多 目前spss僅能選擇 名義回歸才有辦法跑 而結果我覺得好累有點怪怪 的 2. 全部資料先進行比例計算或是跑平均 避免遺漏值 data由原本的5萬多 依照分析需 求縮減成40幾組資料 但只能跑線性回歸 不能跑二元回歸放類別變數 請問那個方法比較好呢? 還是那個環節出了問題? ※ 引述《bariton (那已經不同了)》之銘言: : 如果是跟統計軟體有關請重發文章,使用程式做為分類。 : 請詳述問題內容,以利板友幫忙解答,過短文章依板規處置,請注意。 : 為避免版面混亂,請勿手動置底問題,擅用E做檔案編輯 : 請問我有一批資料 約5萬筆 : 是滿意度調查,部分題目是是非題,但也有5分制的給分題 : Ex: : 1.購買前是否會考慮產品重量/製造品質? : 2.購買使用後對產品重量/製造品質 滿意度1-5分為何? : 也有填答人的基本資料:持有產品、產品價格...等 : 也有產品真正重量、良率等資料 : 請問我若想找到一個公式 : Ex 多重的產品滿意度會落在多少 : 良率多少的產品,滿意度是多少 : 這應該要用迴歸跑吧? : 但是變數眾多 有的是 數值 是非題(0/1) : 回歸有辦法跑嗎? : 另外請教 用spss跑需要注意什麼地方嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.80.160.21 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1447240642.A.C7F.html
allen1985: 滿意度是response even是5分制的 我都不太建議用迴歸 11/11 23:58
allen1985: 先複習下 在迴歸裡面 對Y (response)的假設是什麼 11/11 23:59
allen1985: 不然一定要做diagnosis test 像殘差圖 Q-Q plot等 11/12 00:04
bariton: 因為我需要預測滿意度 若不使用回歸 有更建議的方法嗎 11/12 00:05
bariton: 若我的依變數 只有0或1 這樣還有辦法預測嗎? 11/12 00:05
allen1985: 沒看到資料 當然很難決定用什麼 但我會考慮 11/12 00:06
allen1985: Ordered Logistic Regression 至少對於Y沒有常態假設 11/12 00:06
allen1985: 對滿意度畫個histogram 看看他長得怎麼樣 可能可以幫你 11/12 00:08
allen1985: 思考要用什麼模型 11/12 00:08
allen1985: 你fit迴歸 如果預測出來結果滿意度是6要怎麼解釋? 11/12 00:08
allen1985: or 預測結果滿意度是-0.8 又要怎麼解釋 11/12 00:09
allen1985: 依變數只有0-1更不能用迴歸了 考慮Logistic Regression 11/12 00:32
bariton: 感謝解惑 比較有方向了 謝謝 11/12 00:34
allen1985: 經過我的強者朋友討論 實務上5分制的可能可以用迴歸 11/12 02:19
allen1985: 不過 請小心使用 我還是會建議畫畫圖 對資料多做點了解 11/12 02:19
allen1985: 而不是單純的fit regression做預測 11/12 02:20
bariton: 所以5分制是使用線性回歸嗎? 還是因為我變項有些二元制 11/12 07:55
bariton: 要用二元回歸? 11/12 07:55
allen1985: 5分制的可考慮線性迴歸 (我個人可能不會用 但實務上大 11/12 09:10
allen1985: 家都這樣做 至於 0-1變數的一定不要用線性迴歸 11/12 09:10