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大家好 想請教一下看了幾本實驗設計課本中 在建模時候都是使用 half nomal plot 來找顯著的因子放入模型 (舉例有7個因子 會看他主效應/交互作用等在 half normal plot 上是否顯著再放入模型 去找要望大/望小的設定值) 想請問一下為何不是使用一些逐步迴歸利用 AIC/BIC 的技巧去找呢? 是因為兩個目的不同嗎? 一個在乎找重要因子 一個則是找配飾迴歸最好的? 感謝大家!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.78.167 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1450510923.A.26E.html
allen1985: 我覺得這是個很好的問題 以前我也沒仔細想過為什麼 12/19 16:24
allen1985: 一時之間也想不出來為什麼 一個簡單的解釋 統計中有 12/19 16:25
allen1985: 各種不同的方法在做類似的事情 另一個可能的原因是 12/19 16:25
allen1985: 實驗設計通常因子是正交(獨立)的 所以才能使用 half 12/19 16:26
allen1985: normal plot 這種比較簡易了解的圖形法 12/19 16:26
allen1985: 應該有更好的答案 等著其他高手來解釋 好問題! 12/19 16:27
ming790925: 謝謝你的看法, 期待其他高中解惑!! 12/20 13:23