推 evilove: 名目尺度在因素分析與集群分析已經都有解決的方法。 12/24 02:53
感謝指點
推 locka: 借題問一下,請問c大說的ordinal logistic regression是否就 12/24 12:28
→ locka: 是glm with multicategorical variables? 12/24 12:28
glm是廣稱,廣義上來說,response非整個實數線都可以稱之為glm
透過一個link function將response轉到實數線上,與covariates構成線性關係,便是GLM
EX: lognormal regression or gamma regression 其response都是恆正的正數
以link function: log 可得到 log(mu) = XB
其中,mu是E(Y),Y是response,X是covariates,B是回歸係數
但是你不能用glm with nonnegative response去稱呼lognormal or gamma reg.
所以glm with multicategorical variables並非特指ordinal logistic regression
而是所有可以處理multicategorical variables的link function之linear model...
ordinal logistic regression的link function是logit link
推 blacklove: 回應樓上,logistic regression 有分多類別的,還有有 12/24 12:54
→ blacklove: 重要到不重要類別的喔,就是ordinal logistic,但是glm 12/24 12:54
→ blacklove: 是不是logistic regression 我就不清楚了 12/24 12:54
推 blacklove: 謝謝C大完整的回覆了,但如果是區間尺度,因素與kmeans 12/24 13:00
→ blacklove: 集群就都可以使用了,對吧! 12/24 13:00
區間尺度? 順序尺度拉XDD 劉老師在你的文章糾正囉XD,要用對詞
順序尺度可使用。
順序使度是按照程度高低作排序,所以非常重要到非常不重要是為此類
不過也有人說 非常重要到非常不重要也是區間尺度
這個說法是在每一個程度之間的差異是相當,方可這樣稱呼
因此,順序尺度較為合適XD
※ 編輯: celestialgod (140.109.74.87), 12/24/2015 13:38:21