推 Pieteacher: log(-log(.)) 01/16 17:09
→ Pieteacher: log(0-1)=0~-inf. 取負號在log就 -inf 到inf 01/16 17:10
→ andrew43: 殘差呈現的分配比較重要。 01/16 22:24
推 tew: logit 是類別變量使用 介於0與1之間 研究一下tobit model 01/17 09:52
→ KirinGuess: Google 'beta regression' 01/17 11:13
→ permis01: 謝謝大家的回答 我會再研究看看 01/17 12:33
→ yhliu: logit 還是可以的, 只是不是二元反應那種 logit model, 而 01/19 14:02
→ yhliu: 是 "logit 變換" 的迴歸模型. 01/19 14:04
→ yhliu: 另外, 早期有人用 probit 變換, 即把 0-1比例數據轉用標準 01/19 14:07
→ yhliu: 常態分布函數之反函數轉成 z 變量. 01/19 14:08