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不好意思又上來請求版上的專業人員替我解惑, 是這樣的, 我以Gpower軟體選擇F tests及priori進行所需樣本估計, 其中以Multiple Regression - omnibus (deviation of R2 form zero), fixed model 設定α=.05,power(1-β)=.90,效果值為.15 求出來的total sample size是99, 那麼我有二個問題想請問: 1.如果我想嘗試將受試者依據某個變項的數值分成三個程度(組別), 那麼是不是表示在我原先設定的這些條件(α、power、效果值)下, 我並不是只以99份數據進行分析, 而是這三組分別要有99筆數據資料才能達到原先的條件? 2.我的研究若是使用逐步迴歸分析法, 那麼在Gpower中我進行樣本估計時我到底應該要選擇 Multiple Regression - omnibus (deviation of R2 form zero), fixed model ? 還是Multiple Regression - special (increase of R2), fixed model 才是對的? 麻煩大家替我解惑了,謝謝:) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.47.59.248 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1453110141.A.613.html
milk0925: 雖然我今天找到的問題的答案,但是基於不浪費這篇PO文, 01/21 21:09
milk0925: 我決定講我所找到的解答自行留言在這邊,以利後面若有人 01/21 21:10
milk0925: 跟我有同樣的疑惑時也許可以爬文參考(當然希望我給的答 01/21 21:10
milk0925: 案是沒錯的) 01/21 21:11
milk0925: 第2題的回答應該是要看研究本身的假設,比如說如果是要 01/21 21:12
milk0925: 探討加入了某個變項後它對於原本模式的解釋力是否有顯著 01/21 21:13
milk0925: 增加時,就可以嘗試special的方式。 01/21 21:14
milk0925: 如果我的說明依然有誤的話再麻煩大家提供修正建議,謝謝 01/21 21:14