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大家好! 1.我想要請問相關分析中兩變項為顯著高、低相關的闡述應該如何說比較恰當? 比如說常常聽到,變項A與變項B有顯著且高的正相關,所以說當變項A愈大,則變項B 也愈大?可是如果是變項A與變項B有顯著且低的正相關,那解釋的方式不是也跟為高相關 時相同嗎?只是解釋的變異量偏低而已? 因為前輩說有顯著相關總比零星相關來的有力,所以想瞭解一下遇到這種情況,應該如 何表述比較合適。 2.假設樣本數為50,獨處偏好與幸福感間的相關係數為-0.3,顯著性為.04,那形成這 樣顯著卻低相關的結果,有可能是因為樣本過少造成的嗎?還是是其他因素造成的呢? 比如說人格之類的嗎? 先謝過各位先驅了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.168.151.200 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1456464728.A.5BC.html
celestialgod: Pearson相關係數的檢定通常是檢定相關係數是否異於0 02/26 13:56
celestialgod: 跟低中高度相關無關, 02/26 13:56
celestialgod: 2. 只能說明在樣本數為50時,-0.3統計上顯著異於0 02/26 14:00
celestialgod: 更正是 母體相關係數統計上顯著異於0 02/26 14:01
celestialgod: 不是-0.3統計上顯著異於0 打太快... 02/26 14:01
yplee: 那如果想解釋高低相關呢?還是就表述兩者間是強烈相關和低 02/26 14:19
yplee: 相關 02/26 14:21
yplee: 還有,如果想要看到較高的相關性,樣本增加或控制像是人格 02/26 14:46
celestialgod: 高低相關是看相關係數大小,絕對值越大,相關越強 02/26 14:48
yplee: 的變項有機會看到嗎? 02/26 14:48
celestialgod: 較高相關性,應該無法靠增加樣本來控制 02/26 14:49
celestialgod: 如果你說的是回歸的R squared有可能 02/26 14:49
yplee: 摁摁摁瞭解,謝謝 02/26 14:52