Proportional Odds Assumption 是Ordianl Logit 中必要的假設，
Scott Long的書中有提到兩種檢測方式，
分別是Score Test和Brant (Wald) Test（p.142~p.144）,
由於R無法進行此二種檢定（SAS有Score Test以及Stata有Brant Test），
小弟打算自己寫函數來進行此二種檢定。
不過書裡面的步驟並不是十分詳盡，
所以想請問不知這邊有無高手可以稍微詳述此二種檢定的步驟為何？
假設共有N個觀察值，Ｋ個變數和Ｊ個Order,
1.
關於Score Test方面，Scott Long提完將Ordinal Logit改作成J-1個Logit之後，
並未提到實際上該如何檢測。
2.
關於Brant Test方面，
如果僅僅只要檢定其中數個變數是否違反假設，
Long並沒有說明清楚，
還請高手解答，謝謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 67.172.180.216
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1456704520.A.EFD.html
※ 編輯: TZULIU (67.172.180.216), 02/29/2016 10:01:25
※ 編輯: TZULIU (67.172.180.216), 02/29/2016 10:02:00