→ ex7412: 謝謝C大，如果原理相同，計算出來的c是各分類的c值平均!? 03/12 10:04
使用軟體：sas 9.3
各位版大好，小弟首次在此發問，請各位指教了！
目前在使用sas跑我的論文專題
所使用的統計方法為logistic regression
以前跑過 binary outcome 還有畫過ROC Curve
有跑過這個procedure的朋友應該看過
統計報表的最底下會有個c值，是ROC曲線下面積(AUROC)
如下引述sas官方說明也是這樣寫的
Note that the concordance index,c , also gives an estimate of the area under
the receiver operating characteristic (ROC) curve when the response is binary
但因為本次專題為多分類變項，疾病程度分為0(無)~3(嚴重)
所以跟教授討論丟下去跑cumulative logistic model
結果還是有c值出來，但是無法執行繪製ROC曲線的工作
除非是改成 link=glogit 用廣義logistic才能夠進行(就是一條一條LOGIS分開去跑)
這個結果令小弟與教授非常困擾阿 xDDDDD
老師prefer用cumulative logistic想要做分析模型
我們想把AUROC當作模式的效益，但是這個結果目前仍有點難解釋
而且之前去研討會報告，其他教授在問ROC曲線在哪裡 ~~~ 還問cut of point
想與各位討論：
1. 為什麼cumulative logistic也可以跑出c值 ?
2. 多分類的敏感度和特異度怎麼計算 ?
3. 如果要作疾病嚴重程度預測的話，是不是用 glogit比較好呢?
ps. proortional odds assumption我有通過檢定了
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