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一般我們再看迴歸模型的時後, 多半是採用標準化後的迴歸係數, 而我看很多書上或是網路上所舉的例子, 多半未標準化和標準化的迴歸係數數值不會差異太大, 但是我的數值兩者差異蠻大的, 未標準化迴歸係數為.16, 但標準化迴歸係數為.43, 不曉得會是什麼原因造成的? 再者,Spss多元現性迴歸中的拔靴法也只有未標準化迴歸拔靴係數的部份, 所以我有點猶豫這樣在做模型解釋的時候我好像也只能使用未標準化的迴歸拔靴係數, 但是我不確定這樣是否可行? 不知道各位專業的大家會有什麼看法? 謝謝大家:) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.130.210.109 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1462869373.A.8E7.html
LiamIssac: 標準化有時後是要消除單位的差異 beta解釋上就變成 標 05/10 16:44
LiamIssac: 準差 而不是原本的單位 05/10 16:44
sean50301: http://i.imgur.com/tZjJT6S.jpg 05/10 21:12
Pieteacher: Rescale is for eliminating unit 05/10 21:54
say29217074: 單位問題 05/12 18:41