[問題]類別變項使用 multivariate regression?

[j3234567 (鳥科學先生)]

不好意思第一次在這裡發文

小弟有兩組data分別是大於65歲和小於65歲病人的血液檢測結果和疾病史

有類別變項也有連續變項(檢測是連續，疾病史是類別:有或沒有這個病)

和他們日後治療的成功與否(也是類別變項:成功或不成功)

我想要比較年紀是否會影響治療的成功率用Pearson's chi-square

做出來結果是不影響

血液檢測和疾病史就想要當成Confounding factor 來做分析是否會影響結果

有人建議我使用multivariate regression analysis 來做分析

可是我的應變項(治療成功與否)是類別變項，適用multivariate regression嗎?

如果不能用的話有什麼方法可以檢測這樣混和的自變項(類別和連續混和)

和類別型的應變項呢?

謝謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.75.174.139
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※ 編輯: j3234567 (211.75.174.139), 06/29/2016 11:43:48
推 spectaculer: 混合型的自變數，依變數是兩類，可以用邏輯司迴歸
推 recorriendo: 現在的統計軟體應該都很方便啊 GLM勾選類別參數就好
→ mosenay: 看敘述應該是multivariable regression(多個自變數)而非m
→ mosenay: ultivariate regression(多個依變數)；logistic regressi
→ mosenay: on可以解決這樣的問題
→ j3234567: 我用網路上介紹的方式在google spread sheet用外掛跑
→ j3234567: logistic regression,但是發現如果一次跑所有的參數
→ j3234567: 和個別自變項和應變項跑的結果會不一樣，請問哪種方式
→ j3234567: 比較正確?
→ x1234567: 1.請問知道受檢查時的年齡嗎？不然訊息很少，只能去檢
→ x1234567: 測65歲以上跟以下的治癒機率有差別幾倍。
→ x1234567: 2.請問疾病史是以前是否有得過相同疾病又治癒嗎？
→ x1234567: 3.因為目標是本次治療成功與否屬二元，傾向於使用羅吉
→ x1234567: 斯回歸，不過類別變數轉成0跟1可以跑
→ x1234567: 4.所有變數都放跟只放一個變數，係數不一樣很正常，我
→ x1234567: 的理解是自變數間多少還是會有關係，所以互相  拖拉，只