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想請問大家一下 如果單變項分析不顯著(Crude OR:1.07,p=0.405), 但放入羅吉斯迴歸後發現蠻顯著的(AOR:1.27 P=0.0062) 請問這有可能是什麼原因?(因為之前不知道是要把顯著的才丟到model裡跑, 所以當時把全部的變項都丟進去stepwise 然後那一個變項(共有10個)就留下來了) 現在回頭看才發現有這個問題 我有想說是不是共線的關係,也有用sas把羅吉斯轉成proc reg跑VIF 檢查 但所有vif 值都只有1.多而已 想請問這是有什麼原因才會導致這樣的狀況嗎? 我還可以從哪個地方去檢查什麼? 謝謝大家了!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.170.202 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1468124445.A.A5D.html
celestialgod: 共線性會導致回歸係數有較大的se,通常會是顯著的te 07/10 18:01
celestialgod: rm變成不顯著,不會有反向的情況出現 07/10 18:01
celestialgod: 這裡比較可能的原因是跟其他變數的交互作用 07/10 18:01
x1234567: 單變數不顯著卻被選入模型會變得很難解釋(專家建議例外) 07/10 19:50
x1234567: 可以用Correlation(Pearson or Spearman)檢查任兩變數 07/10 19:51
goshfju: 想法同一樓 07/11 01:57
cubicin: 謝謝你們3位!有找到交互作用的變項了!拿掉就真的不顯著了 07/11 18:30
cubicin: 多謝!!! 07/11 18:30
allen1985: 你確定要拿掉顯著的交互作用?! 07/12 02:10
celestialgod: 他應該是放交互作用,拿掉主作用? 07/12 20:21
allen1985: 我是怕 他預先希望此主效應不顯著 發現拿掉交互作用後 07/12 20:59
allen1985: 此主效應就不顯著 所以選擇不放此交互作用 07/12 21:00
cubicin: 哈哈哈~被allen大說中了我把交互作用拿掉了XD 07/12 22:00
cubicin: 我以為A變項(上面不顯著->顯著)是因當中的B(一直都顯著) 07/12 22:03
cubicin: 所影響,所以就是要把A相關的變項都拿掉,但看起來這方式是 07/12 22:05
cubicin: 錯的?? 但我很好奇,因為我一開始不知道不要把不顯著的 07/12 22:06
cubicin: 放入,所以丟進全部的變項才知道有這個問題,那這樣我以後 07/12 22:08
cubicin: 在選變項時需要事先檢查彼此有無交互作用的可能?還是我漏 07/12 22:09
cubicin: 考慮了什麼? 謝謝你們!! 讓我學到很多東西!! 07/12 22:10