[問題] SPSS 迴歸分析R^2過低

[firerooney (火)]

大家好，小弟最近論文完成了，給了幾個老師看過後，老師說R^2太低

以下是我的情況：

我是商科的，作行銷類的問卷調查

我的論文是做兩個變數(A和B)與一個干擾變數(C)對自變數(Y)的影響

干擾變數目前沒問題，所以在此就不向各位請教了

我將AB兩變數，利用迴歸分析去分析對Y的影響程度

其中，我有將兩個自變數(A&B)先作因素分析

因素分析的結果，發現B變數有幾道問卷題目的因素負荷量低於0.6

所以我就將因素負荷量低於0.6的題目刪除

因素分析跑完之後，得出A變數有三個因素(A'、A''、A''')

B變數有兩個因素(B'、B'')



我將A、B兩變數拿去跑對Y的迴歸分析

除此之外，亦將AB兩變數的因素拿去跑對Y的迴歸分析

利用簡單(線性)迴歸分析，得出以下R^2數據

A→0.04
A'→0.041
A''→0.041
A'''→0.041

B→0.226
B'→0.222
B''→0.222

在此分析中，A變數的p值達顯著性，其因素不達顯著性

而B變數p值達顯著性，其因素亦達顯著性


雖然有達到顯著性，但是老師說我的R^2太低

我有檢測過共線性，但都沒問題

請問這情況還有救嗎..........又該怎麼救.........

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推 Pieteacher: Try box-cox trasform 看看
推 sunkao1035: 那不重要吧...文章很多都不管r平方
→ sunkao1035: 你也不是做數值分析吧 探討意含和顯著吧
→ celestialgod: 就算是商科 也要乖乖看分類怎麼分(攤手
推 say29217074: R square不是幾乎沒什麼關係嗎
→ say29217074: 看各別的回歸係數比較重要   吧？
→ allen1985: 但R^2 低成這樣 這迴歸模型還有意義嗎
→ allen1985: 我覺得R^2 不該被當成判斷好模型的唯一準則 但也不該被
→ allen1985: 完全忽略 簡單講原po這研究 可以說明 A 跟 B 可能根本
→ allen1985: 不是影響Y的主要因素 只看A,B變數的顯著性 很容易得到
→ allen1985: 不完全正確的結論
→ andrew43: significance和effect size都要考慮才周全。