推 andrew43: 習慣是 Y = B X + E 的形式,當然也可以推廣到更複雜的 08/11 20:25
→ andrew43: 情況而有所變化。 08/11 20:25
→ andrew43: 但我猜你是指general linear model,那你提出的確實視 08/11 20:27
→ andrew43: 為非線性回歸。 08/11 20:27
→ andrew43: 但老師的回答也太隨意了。把LM的通式說清楚就好了。 08/11 20:30
→ LiamIssac: 有些情況 就算非線性 也可以做變數轉換變線性 08/12 08:23
推 JamesChen: 這方程式是 -1 次方不是一次阿 08/13 05:09
推 maoc: try 1/y = b0 + b1 x 08/15 06:55
→ yhliu: "線性" 確實是對迴歸參數而言, 所以如果模型是 08/18 08:05
→ yhliu: y = 1/(b0+b1*x) + 誤差, 不只不是緞性模型, 也不能藉由 08/18 08:06
→ yhliu: 如1/Y 的變數變換改為線性模型. 能改成 1/y 對 x 做線性迴 08/18 08:08
→ yhliu: 的, 是y = 1/(b0+b1*x+誤差) 之類的模型. 實用而言, 如果 08/18 08:10
→ yhliu: 看 y 與 x 的關係像 y = 1/(b0+b1*x), 想看是否能用 08/18 08:12
→ yhliu: 1/y = b0+b1*x+誤差 這樣的線性迴歸, 就先配適這樣的模型 08/18 08:14
→ yhliu: 然後看殘差圖, 以判斷模型的正確性及可用性. 08/18 08:16