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最近在coursera上看統計相關課程 看到這個影片的內容有點無法理解 goo.gl/i9sRjF 這影片主要說如何選擇適合的樣本大小 在差不多二分半鐘的地方, 引入了n=(sigma^2)*(z^2)/m^2 其中n為樣本大小, sigma為population standard deviation為未知 z為對應confidence level的z score, 此處選95%因此為1.96 m為margin error為0.3 接著在三分15秒處, 已知mean為2.5, 且設定95%的data落在0~5之間 而由於95%資料為-2SD ~ 2SD之間, 因此population SD猜測為2.5/2=1.25 因此就可以算出該取的樣本大小 我想問的是, 他這邊在confidence level使用了比較精確的1.96 但是為什麼在population SD的部分卻用了比較不精確的2SD呢? 我以為要的話兩個都是1.96不然就都是用2才對 不太清楚這邊怎麼回事, 或是我根本搞錯了什麼很根本的事呢? 先感謝回答了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.118.153 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1472112933.A.40B.html
atypia: 這樣更保守 08/26 11:34
goldflower: 喔喔這樣感覺蠻有道理的 所以因為要用樣本去推測 08/26 16:23
goldflower: 母體 所以用更大範圍的SD比較保險嗎 08/26 16:23
yhliu: 猜汀群體標準差用2是因那只是粗略估計, 不是因為 "較保守". 09/06 10:36
yhliu: 其實如果要 "保守", 應該把標準差估得大些, 樣本數也大些. 09/06 10:38