→ BugEater: 因爲使用ML估計variance會有較大的error 10/05 09:22
→ andrew43: bias較小的關係 10/05 17:39
→ clickhere: 當variable/model選擇,採用LRT時還是要乖乖用MLE的. 10/11 22:55
各位大大好
最近在讀有關linear mixed model的文章，
發現估計variance component的參數都是使用
Restricted maximum likelihood estimation，
是在y的部分在呈上一個投影矩陣，會等於殘差，
所以在使用這個殘差求score function，可以使
得biased變小!
不解的地方是為什麼linear mixed model幾乎都是使用REML，
而不使用MLE，是因為只能使用REML估variance component的參數，
還是有其他原因，謝謝大家!
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