[問題] regressing out XXX 該如何處理?

[reader2714 (無毀的湖光)]

現在碰到一個似乎很基本的問題  來版上求救

老師要求我follow一篇paper的做法整理實驗數據

主要是要做出橫軸為年齡 縱軸為腦區體積的分布圖

問題點在,那篇paper提到 要對體積做出normalization

要regressing out  Intracranial volume (ICV)

這個ICV是指腦的腔室總體積,概念是要用腔室體積當基準去除受試者之間

腦袋大小影響的差異

似乎因為太基本了所以paper一句話就帶過了QQ

按照老師說法似乎SPSS可以很簡單的解決這個問題

可是我從來沒用過,可以請版上提共我一些學習方向或是關鍵字嗎?

稍微爬了一下,似乎是用控制變相相關的東西去處理??

麻煩大家指點明路QQ
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paper是這篇 Life-span changes of the human brain white matter: diffusion tensor imaging
(DTI) and volumetry    2010 Westlye LT   裡面的figure 3.

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.163.204.88
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1479223689.A.3C6.html
→ andrew43: 猜測是把ICV也當成自變數，常稱為共變數
→ andrew43: 可以把 paper 說一下，說不定大家一看就明白。
→ reader2714: 2009 Life-span changes of the human brain white
→ reader2714: matter  (ry  裡面的FIG3
※ 編輯: reader2714 (203.163.204.88), 11/15/2016 23:56:49
→ andrew43: 先把應變數以sex和ICV做迴歸，取殘差值，再拿去和age做
→ andrew43: 迴歸。總之，先把自變數受sex和ICV的影響消除。
→ andrew43:                 應
→ andrew43: 我看來應該是這樣。另一種可能是只有三自變數複迴歸，
→ andrew43: 把sex和ICV移項到等號另一邊，使應變數變成調整後應變數
→ andrew43: 再看與age的關係。不過我猜文章是前者，不是這種方法。
→ reader2714: 感謝 我研究看看
推 utap2001: 我最近在研究regression 我猜regressing out應該是像這
→ utap2001: http://imgur.com/a/wBcFj  大概就是把
→ utap2001: 迴歸線的部份當平均值 然後減掉或除掉 這樣你的實驗值
→ utap2001: 大概就會在0附近分布 可能這樣比較容易比較或統計吧