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如圖 http://imgur.com/a/veaTg 小弟我目前看paper看到這張table 作者有說他用generalized linear models和generalized linear mixed models 而目前有7個變量:AGE、RATIO、MOOSE、NAO、RATIO*AGE、MOOSE*AGE、NAO*AGE 然後作者說他利用AIC以及AICw對model進行比較 出來就是這一張圖 有大大可以幫我解讀一下AIC、AICw、deltaAIC還有那些係數的意義是甚麼嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.65.206 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1490014989.A.032.html
vennu: AIC越小越好,當AIC下降幅度沒相差很大時,基本上模型就差 03/20 21:36
vennu: 不多逐步可以停了!後面應該是最後模型係數(SE) 03/20 21:36
gordanmike: 那可以請教一下模型係數代表的意義嗎? 03/20 21:55
andrew43: 係數就是迴歸係數 03/20 22:37
gordanmike: 那刮號內的數字呢? 03/20 22:43
andrew43: 係數的標準誤 Standard Error = SE 03/21 00:43
andrew43: 這在迴歸分析都是很常見的,應該很好查找如何解讀。 03/21 00:44
gordanmike: 不好意思a大,小弟我目前完全沒有統計這方面的概念,g 03/21 07:55
gordanmike: oogle完也是一知半解,可以幫我解釋一下他前面係數的 03/21 07:56
gordanmike: 正負大小值和後面SE分別代表什麼意義嗎? 03/21 07:56
andrew43: 這非常好查。中文關鍵字就「複迴歸 多元迴歸 係數」 03/21 10:12
andrew43: 英文就 multiple regression 去查。哪裡看不懂可以再問 03/21 10:15
vennu: 想想小時候學的y=a+bxi是什麼意思 03/21 18:19
Rheims: youtube有很多教基本觀念的影片@@ 03/21 20:34