推 guavic: (1)如果兩母體獨立可以做two sample t-test,三個應該可以 03/30 02:49
→ guavic: 用實驗設計CRD的概念去分析。 03/30 02:49
推 guavic: (2)標準化不會讓他變常態啊,如果是簡單線性迴歸模型有聽 03/30 02:53
→ guavic: 過用box-cox,不過不是很好。還是要看你的資料型態。 03/30 02:53
P幣已發,感謝大大解答Orz
尤其那句two sample讓我跟樓下a大的回答聯想到了新的想法!!!
→ andrew43: 有母體為什麼要做檢定? 03/30 03:11
→ andrew43: 除非你的「母體」背後還有一個「超」母體。 03/30 03:12
P幣已發,你的回答讓我想到我其實可以把那個算成是樣本
甲乙兩班同學這次考試的成績是樣本,每次考試的成績(或是學生程度)是母體
用無母數去分析兩班學生的程度是否存在顯著差別XDDD
真的感謝你的想法!!!
推 xsssxxzz: 如果要讓分配漸近常態請看CLT 03/30 08:53
推 TOOYA: 有母體就直接比較了 做什麼檢定? 03/30 13:55
※ 編輯: johnson84830 (140.119.159.81), 03/30/2017 22:00:12
→ saltlake: 就算有母體 母體資料數太大的話不也要抽樣? 03/31 01:12
→ andrew43: 按你的說法,你還是有母體資料,只不過資料可能有誤差 03/31 10:31
→ andrew43: 。 03/31 10:31
→ andrew43: 這和對學生抽樣後再檢定應該不一樣。 03/31 10:35
→ andrew43: 若考試分數只是一個指標,那應該考慮這個指標準不準偏 03/31 10:38
→ andrew43: 不偏,檢定並不是解決方案。 03/31 10:38
恩恩~~那我可以請問一下說如果我有甲乙兩班某次考試的成績
那我要怎麼檢定才能知道這兩班學生程度是否有差異呢@@???
感謝大大了Orz
※ 編輯: johnson84830 (140.119.159.81), 04/01/2017 00:46:39
推 f496328mm: t檢定? 可以比較兩樣本mean是否有差 04/01 23:11
→ f496328mm: 兩班程度 看mean應該算合理的 04/01 23:11
→ andrew43: 程度大概要看多次測驗之類的吧。只有一次可能不準確。 04/02 07:41
→ andrew43: 說實在的,程度也很難定義。 04/02 07:41
推 berthandsome: 直接比較兩班的及格人數不就好了? 04/10 00:25