[問題] spss迴歸結果跟其他統計方法不一樣

[jytr1024 (jenny)]

想請教各位幫幫沒有統計底子的我，

之前用了anova, t test, correlation analysis 針對單獨不同的自變數跑出對依變數的
結果

結果教授希望我能用全部的自變數跑對依變數的迴歸分析

跑出來的結果發現，本來不顯著的變顯著了，本來顯著的變不顯著了

R平方只有約0.44，也沒有共線問題

查了一下網路上說因為迴歸是考慮全部自變數所以結果比較準確（？）

那這樣的話我該怎麼解釋呢？是不是其實我前面做的那些都沒什麼用，直接看迴歸就好了
？

又，0.44的解釋度要怎麼判別夠不夠？

謝謝大家：）

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※ 編輯: jytr1024 (137.120.207.148), 07/31/2017 20:37:47
→ andrew43: 借一本迴歸分析的書，先看看複迴歸的部份。
→ andrew43: 基本上，複迴歸重點在控制其它自變數為零時某自變數的效
→ andrew43: 果。並不一定是「矛盾」。
→ jimmy8343: R-squared的話看你是要做甚麼研究吧 假如不是要做預測
→ jimmy8343: 的話 就聚焦在要討論的變數是否有顯著
→ jytr1024: 好的，謝謝兩位的解答：）我再多找找相關資料