[問題] GEE IV選擇的疑問

[riviera (Nikita~)]

我有一群重複測量的大腦老化的數據，嘗試用SPSS GEE分析。

DV是腦部的網路改變
IV是類澱粉堆積

主要是看DV隨時間的變化，會不會因為類澱粉堆積的不一樣，有所不同
所以 IV= time, 類澱粉堆積, 類澱粉堆積 x time,
         age, gender, sex, race 也會一起control

做出來是有interaction。

但我的問題是，其實還有其他很多重要的IV, 起碼有四個以上，這些跟腦部老化都有相關
是要每一個都放進去model嗎? 理論上放進去是合理的
但都加上 Variable, variable x time....ect，這樣往往最後都會不顯著，
雖說這些新加的IV彼此是沒有相關的，
解釋上難道說，事後來放進去的 IV其實對DV影響較大嗎?
但是最後的model還有每一個IV都是不顯著的。

問一下，
有沒有類似 stepwise regression中可以選擇該放那些IV的方法嗎?
有點類似let model select the best fit variable ?

當有太多IV要放,IV x time也要放，這樣run GEE可以嗎?

謝謝

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.242.90.181
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1506160288.A.58E.html
推 goodpoint: 先搞清楚interaction的意義. 還有你的DV是連續型變數嗎
→ goodpoint: 自變數的類澱粉堆積是連續還是類別 ? 類澱粉堆積是
→ goodpoint: time dependent還是time independent variable ?
→ goodpoint: GEE裡面沒有stepwise 那種. GEE的model fit是用別的參
→ goodpoint: 數.   我建議你找一個生統的專家幫你分析你的data
→ goodpoint: 我覺得你沒搞清楚 variable*time放入model是啥意思
→ riviera: 都是連續變項。
→ riviera: Interaction 主要是看IV對DV隨時間的改變有無不同
→ riviera: 現在的問題是IV的選擇。有無一個依循？