作者saltlake (SaltLake)
看板Statistics
標題[問題] 統計顯著和實際顯著
時間Sun Nov 12 07:46:51 2017
想請大家幫忙看看下面對於統計顯著和
臨床顯著的差別之想法有否問題
進行假設檢定的時候有所謂統計顯著的設定
比方說 p-值 < 5.0e-2 或者其他事先設定的值
就同意是統計顯著 也就是說可以排斥虛無假說
而接受對立假說 因為所測試的極小 p-值表示
確實存有某種因素發揮影響才會發生試驗中
的事件 而該事件是假設虛無假說成立的前提下
相當極端不可能的事件
然而測試顯示統計顯著 是否有"實際"的意義?
比方說在測試新藥是否有效的時候 虛無假說是
無效而對立假說是有效 但是試驗中評估新藥效果
有效的指標是選用例如"讓患者咳嗽的次數從每天
5次降到每天2次" 而這個指標在臨床上 對於該新藥
所要治癒的疾病並沒有醫學上的理論支持
這時候即使試驗數據顯示出統計顯著 仍因本試驗
所選的臨床指標無意義或者和治癒疾病無關 所以即使
統計數據和方法指出可以拒絕虛無假說 但是仍不能
以此數據證實新藥有治病效果
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推 F0011010101: 該檢定也只是說患者咳嗽頻率是否下降具有顯著，並沒 11/12 09:14
→ F0011010101: 有說這就代表新藥比較好 11/12 09:14
→ F0011010101: 既然這個指標在臨床上沒有醫學理論支持，那麼又選擇 11/12 09:16
→ F0011010101: 做這個檢定本來就有問題，小弟拙見 11/12 09:16
→ recorriendo: 臨床顯著就是指這結果有沒有臨床上的意義 11/13 04:34
→ recorriendo: 跟合不合理論無關 例如咳嗽平均降低0.1次這可能統計 11/13 04:36
→ recorriendo: 上很顯著但臨床上幾乎沒有意義 11/13 04:36
→ recorriendo: 沒有立論支持的結果 反而有可能顯示出目前未知的機制 11/13 04:40
→ recorriendo: 多得是臨床上有效的療法最開始的發現是跌破大家眼鏡 11/13 06:29
→ recorriendo: 而後來才慢慢研究出機制的 11/13 06:30
樓上所述有沒有具體的實例?
※ 編輯: saltlake (220.136.60.36), 11/13/2017 07:56:04