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版上前輩晚安,想請問一下參數估計 MME MLE我覺得我還算熟 可是LSE學校只有在迴歸用到 不知能否一起比較(題目是希望我舉例是否會相等 請問MME MLE LSE三種參數估計 有沒有相同的例子? 或是不同的例子? 是一定相同或不同嗎? 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.58.161.220 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1510571304.A.572.html
LiamIssac: 可以看一下point estimation theory 11/13 19:58
AshengLin: 我是看了郭明慶老師的課本想找不等的例子,而且大部分 11/13 21:20
AshengLin: LSE好像都不跟其他兩個一起比較 11/13 21:20
Tinderstick: 印象中 Gaussian MLE 求出來的beta_hat 跟 LSE 一樣 11/14 01:48
Tinderstick: 但 sigma_hat 不同(但一致) 11/14 01:49
Tinderstick: 而 LSE 本身可以想成是 MME 的特例 11/14 01:49
Tinderstick: 所以在相同的目標函數(或說moment eq.)下是一樣的 11/14 01:51
recorriendo: Generalizedd least squares的公式一般就是用MLE推導 11/14 09:53
recorriendo: OLS因而可以視為其中iid gaussian error條件下的特例 11/14 09:57
AshengLin: 請問lse是只能估計b0,b1嗎? 11/14 15:20
Pieteacher: 估計曲線會用到! 其實維基百科有解釋呀 11/15 01:09