[問題] 簡單迴歸分析與多元迴歸分析選擇?

[summer78314 (summer)]

目前在跑統計學 想請問一個問題

如果我的自變項有五個

易用、有用、系統、資訊、服務

想了解對

應變項   使用滿意度的影響

簡單迴歸是一對一的

多元迴歸是多對一的

看很多論文都是(多元)多對一去分析迴歸分析

那今天可以使用

(簡單)一對一去分析那五個變項對使用滿意度的影響嗎

還是只能用(多元)多對一呢?

因為目前發現結果有不一樣

如果使用(多元迴歸)系統品質這自變項會不顯著

但如果使用(簡單迴歸)系統品質就會顯著

謝謝大家

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→ NCKUGoodMan: 多重共線性
→ saltlake: 對應變項列出的多個自變項的時候 曾考慮過列那些自變項
→ saltlake: 的理由嗎? 有可能多列或少列嗎? 相關研究對於它們所列
→ saltlake: 自變項的解釋為何? 其實際統計檢定結果是否發現某些
→ saltlake: 自變項可捨去? 倘有 可捨去者是否合乎你的研究?
→ oh123: 多變量回歸分析 多半是可以要有校正（控制）其他變數的效果
→ oh123: ，你應該先確定你分析的目的是啥，變數間是否會有互相的影
→ oh123: 響
→ ases60909: 選模