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我的類別變項有4個等級 1.低功能 2.中低功能 3.中高功能 4.高功能 要檢定同一組的前測、後測有沒有顯著差異 網路爬文好久… 本來找到Mc Nemar test來處理 但另一篇文章又說Mc Nemar test是用來分析0(無)跟1(有)兩類的類別變項 卡方檢定看來是用來檢視兩組之間差異的 不知道同組的前後測適不適用? 頭好痛煩請各位大大救命啊 如果知道可以順便告訴我SPSS的運算路徑嗎? 感激不盡~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.147.12.188 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1518956809.A.238.html
andrew43: 記得Mc Nemar之後有推廣至三類以上,名字在維基百科有 02/19 07:43
andrew43: 看過。 02/19 07:43
andrew43: 不過你是有序資料,適不適合注意一下。 02/19 07:48
recorriendo: 可用signed rank test 02/20 04:20
yhliu: 可以用對數線性模型, 對稱模型與準對稱模型之比較, 用以檢 02/24 14:58
yhliu: 定 "邊緣一致性", 即前後測結果有無顯著差異. 02/24 15:00