Re: [問題] cpk判定製程能力

[j401f2 (我要吃飯)]

※ 引述《tony007 (小小風)》之銘言：
: 小弟我在科技業上班
: 近期工廠開始重視機台製程能力不足問題
: 近期研究針對cpk 有些疑問
: 想麻煩各位統計學高手可以替小弟解惑
: 首先公司 生產的產品 客戶要求某一尺寸的量測值需cpk>1.67
: 否則必須針對產品作全部量測(目前是抽測算cpk)
: 前幾天發現 當抽測到30筆數據時
: cpk<1.67 這表示這期間生產的產品依客戶規定是需全部量測確認品質
: 但當下沒這麼做 接著隔幾天 抽測筆數來到50筆(20筆新增+30筆先前的數據)
: 結果這50筆算出來 cpk>1.67 這表示我不用全量測的因為製程能力是ok的
: 這是心中有個疑問 單看30筆時跟我說 我的品質是有風險的
: 可是如果看50筆時 又跟我說品質沒風險  那到底有無風險???

計算Cpk之前有幾個條件要滿足

1. 量測工具是否通過MSA確認量測變異夠小？
2. SPC是否呈現穩定的隨機狀態？

量測工具必須被限制變異 以免量出來的觀測值變成垃圾
當量測數據可信時 看SPC才有意義

再者SPC本身也要是穩定狀態 你去算Cpk才有意義
這點很常被大家忽略 我也不知道為什麼
如果SPC本身有超出管制上下限的狀況
或者呈現某種不隨機的趨勢 就可能產生你說的問題
就是一下Cpk好 一下又不好 根本不具備可預測性

你再回去檢查那30筆的SPC 一定有比較怪的地方

另外就是Cpk的計算是跟規格上下限比較
如果你的規格上下限設得很寬 那Cpk的意義也不大

: 另外,因為這一量測值的製程機台 因為治工具的特性問題
: 每100筆產品 需更換調機一次,(但我抽測的頻率是每40筆抽1筆)
: 我在想如果每隔一段時間就重新調機改變製程能力
: 是否就會造成我上面算出來的狀況 導致無參考性
: 所以我第2個問題  如果機台在量測的區間有作過的調機
: 那所量測到的數值是否就不適合一起算 cpk值呢???
: 因為小弟我對統計真的不太懂  再麻煩高手大大能夠解惑
: 小弟以100P 回給第一位幫忙解惑的大大
: 以上~~~

同一台機台一個參數就畫一張SPC
換刀具換治具就用表格記錄在旁邊
這樣透過同一張SPC就能看出端倪
你一直換SPC讓資料失去連續性 那SPC就變成垃圾

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※ 編輯: j401f2 (114.32.218.126), 04/16/2018 13:36:24
→ popo14777: 我也想請問大大一個問題，教科書上都寫說，使用管制圖
→ popo14777: 與製程能力指標時，我的品質特性數據必須服從常態分佈
→ popo14777: 那我抽樣數據不服從常態分配時，是不是在管制圖與製程
→ popo14777: 能力分析上比較沒有意義呢?
→ popo14777: 例如有些電子元件的品質特性數據是偏歪斜或非對稱分布
→ popo14777: 上述情形的平均數較為敏感，導致估計出來的管制界限還
→ popo14777: 有意義嗎? 謝謝