→ andrew43: 可以的話畫個3*3 scatter plot看看 04/28 23:38
→ andrew43: 一種可能是x2把x1對y的關係解釋光了 04/28 23:45
推 Mancer: 不用想太多，就是x1的簡單回歸有bias啊 05/02 05:44
→ Mancer: 所以x2加入複回歸後x1效果被偏排除了 05/02 05:45
→ chengjaylee: X2應該是X1→Y的中介變項，請您看一下X1可以預測X2嗎 05/04 14:29
各位版上的統計高手們好
有個關於迴歸的問題請教大家
我已經自己找過書本也爬過文和Google
但是還是無法理解 因為我的統計多靠自學已經卡關一個禮拜了
想說再多做掙扎也是無用 還是拋棄羞恥心上來請教術業有專攻的統計版版友
(因為可能有點幼稚園等級 請允許我先鎮重地感謝有耐心願意回答我的版友)
我的研究的兩個自變項X1和X2 預測依變項Y
1.相關
X1和Y X2和Y 相關達顯著
2.階層迴歸
第一層丟X1→顯著
第二層丟X1+X2→X1不顯著 但是X2顯著
且第二層模式的可解釋變異量6%提高到21%
3.嘗試檢驗X1是否為中介變項
X2可以預測X1
但在中介的第二層檢驗中 X1和X2的預測力一起變小了
且X1無法顯著預測Y 所以X1不是中介變項
4.無多元共線性的問題
5.X1調節變項的檢驗不顯著
問題1.
請教這樣的數據結果應該怎麼解釋呢?
既不是中介也不是調節變項
為什麼會第一階以X1預測Y達顯著
但是第二階投入X2之後 X1卻變得不顯著了?
但X1和X2沒有多元共線性的問題啊
問題2
第二階整體的解釋力也隨著X2的投入上升了
這是因為X2比X1更能預測Y的意思嗎?
以上 是我的問題 非常非常感謝善心人士的回覆
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