大家好！
不好意思想請問大家Dunn(Bonferroni)事前比較的問題
若是欲比較由多個因子所組成的平均數間的差異
例如有A、B兩個因子，A含2個水準，B含3個水準，兩個因子皆為受試者內設計
欲比較a1b1與a1b2間的差異
計算tD時的MSerror該如何訂定？
1. 是否可將平均數視為單因子水準下的平均，
以單因子受試者內的MSerror計算tD？型一錯誤率的控制以0.05除以比較的次數而得？
2. 若上述的方式是錯誤的，那麼MSerror是否是視欲比較之平均數所牽涉的因子而定？
例如欲比較a1b1與a1b2間，以及a1b3與a2b3間平均數的差異
前者的MSerror是否是以error項的(SSb+SSab)/(dfb+dfab)而得，
後者的MSerror則是以error項的(SSa+SSab)/(dfa+dfab)而得？
此時的型一錯誤率又該如何調整？
由於自己研究的目的，只需要挑選幾個平均數進行比較，
並沒有想要透過事後比較了解全部平均數差異的情形，
因此選擇事前比較的方式進行分析。
自己找了很多資料，書籍上事前比較例子以單因子受試者間的居多，
還是弄不清楚若是在受試者內多個因子的情況之下，
有平均數事前比較的需求時，該如何正確的訂定MSerror。
因此，想問問版上的大大們，請大大們幫忙解答。
若是以上問了蠢問題，還請大家多多包涵QQ
謝謝大家！
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