[問題] 倍數檢定

[vennu (暫時想不到)]

若有A控制組，B-D為實驗組，以上皆n=3，希望知道B-D各組相對與控制組的倍數變化（B/A，C/A，D/A），並做倍數的差異檢定，請問要用什麼檢定方法？

想很久，覺得不應該用一般的平均數或中位數檢定，因為畢竟是「倍數」資料，唯一想到的是調和平均的那個方向，但學的很淺，實在想不出有什麼統計檢定方法，可以針對「倍數」資料做到像anova這樣多組差異檢定（當然還有事後分析）。

是不是可以提供我方向去找資料呢？謝謝！

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→ andrew43: 一般線模加上預先設計好的contrasts即可
→ andrew43: 例如檢驗3B=A之類的
→ andrew43: 等等... 你要的似乎是都要以A為分母再互比
→ andrew43: 那設定contrasts好像不行...
→ andrew43: 但 test B/A = C/A = D/A 和 test B=C=D 哪裡不同？你有
→ andrew43: 任何實驗區集嗎？
→ vennu: 沒有區間，只有一個實驗因子（b-d 三種level），因為覺得
→ vennu: ，B-D實驗組皆除以A所產生的倍數資料跟單純看b=c=d不太一
→ vennu: 樣，至少一定不是常態，把它當有偏資料用無母數檢定（中位
→ vennu: 數），感覺很難合理解釋，應該有針對這類倍數資料的統計方
→ vennu: 法，只是我學的淺，找半天真的沒方向。
→ andrew43: 既然沒有區集，你怎麼算B/A呢？我以為沒有區集頂多平均
→ andrew43: 數拿來相除，但你又說「相除後的分配不像常態」，不懂。
推 MTIS: ratio of two normal r.v. 不是常態
→ MTIS: 用Kruskal Wallis test 也無法解釋嗎??
→ MTIS: 期望值=0的兩個獨立normal r.v.相除是柯西分配 沒有期望值
→ MTIS: 只能用無母數方法了吧~~
→ vennu: 是阿，無母數是我最後沒答案的選擇，只能單純把倍數資料純
→ vennu: 數據看了！
推 andrew43: 我仍懷疑實驗設計不是你所描述。
→ andrew43: 如果有區集，無母數方法也不應用ks test。另外n=3做聯
→ andrew43: 合檢驗可能還行，多重比較還無母數很可能組合數不夠。