[問題] adjust干擾因子

[alwayshere (alwayshere)]

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老師常常說要把干擾變項adjust掉
我原本的方式是將它們丟進迴歸模式中控制
但老師說這樣的話太複雜
模式中放太多變項
所以要將它 adjust掉不要出現在主回歸模式中
想請問一下怎麼將它adjust掉？

目前我找到的幾種方式
1.迴歸模式->已經排除
2.分層分析->太多干擾變項，會分太細不考慮
3.標準化->不清楚太多干擾變項時是否適用
4.傾向分數配對->加權過後，解釋迴歸時代表的意義不再是原本的單位，所以暫不考慮

想請問一下，還有其他控制的方法嗎？
還是我上面的理解有錯誤的地方？


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1528858224.A.B7C.html
推 twomole: 最好當然是在研究設計階段就先排除掉，但後續是否要校正
→ twomole: 也要視情況。如果不影響關聯的方向也許可以考慮不放，或
→ twomole: 只放影響比較大的。以前聽學姐說是改變量10%以上的要校正
→ twomole: 但我沒有去求證XD
→ alwayshere: 目前已經到了後續資料分析的階段，已經不能在研究前進
→ alwayshere: 行控制，所以才想說用其他方式控制干擾因子，另外也已
→ alwayshere: 經跑過變項和Y之間的相關性與共線性，確定會影響Y才決
→ alwayshere: 定進行控制
推 chien533: 統計裡面adjust的意思是應把變數放入模型裡面，怎麼會是
→ chien533: 拿掉？我是覺得你老師根本不懂這個字的統計意義，只是
→ chien533: 單純賣弄英文，所以你還是請你老師講中文吧！
推 seimwiwa: 分層蠻好的啊 把所有可能的模型都嘗試一遍 設定一個標
→ seimwiwa: 準 篩選剔除或合併多餘或相似效果的變項 從中找出關鍵
→ seimwiwa: 的干擾因子